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并非工作場所中的所有機器人

2022-06-30 13:56:12 編輯:扶義航 來源:
導(dǎo)讀 盡管許多自動化討論都圍繞著制造業(yè)和運輸業(yè)的藍(lán)領(lǐng)職業(yè),但有關(guān)該主題的最新研究發(fā)現(xiàn),受影響的工作范圍要大得多。根據(jù)牛津大學(xué)研究人員在

盡管許多自動化討論都圍繞著制造業(yè)和運輸業(yè)的藍(lán)領(lǐng)職業(yè),但有關(guān)該主題的最新研究發(fā)現(xiàn),受影響的工作范圍要大得多。根據(jù)牛津大學(xué)研究人員在2013年開發(fā)的算法,“未來十年或兩年之內(nèi)” 47%的工作崗位可以實現(xiàn)自動化。最近的一項跨國研究表明,在32個中有2.1億個工作崗位處于風(fēng)險之中。

但是這些數(shù)字并未顯示出未來工作的全部情況?,F(xiàn)在不是驚慌的時候?,F(xiàn)在是時候采取行動,以保護您的企業(yè)和最有價值的員工的方式,使公司適應(yīng)不斷變化的工作環(huán)境。

并非在一定程度上減輕了對自動化的恐懼,因為并非所有研究都對極端破壞的可能性達(dá)成共識。一項研究表明,可以完全自動化的實際工作數(shù)量僅為5%左右。盡管幾乎所有職業(yè)都可能受到至少部分自動化的影響,但這實際上可以使員工受益—只要他們受過足夠的培訓(xùn)以使用自動化服務(wù)。

對工人來說,最大的擔(dān)憂可能不是特定的工作明天是否可以自動化,而是他們?nèi)狈Ξ?dāng)今工作所需的技能。在麥肯錫最近的一份報告中,有40%的雇主表示,由于申請人缺乏必要的技能,他們的入門級職位空缺。同時,有60%的雇主認(rèn)為應(yīng)屆畢業(yè)生沒有為勞動力做好充分的準(zhǔn)備。盡管年長的員工可能擁有更多的工作經(jīng)驗,但他們在技術(shù)上更為復(fù)雜的技能的培訓(xùn)可能同樣不足。

那么,這對您自己的公司和員工意味著什么?為了增強團隊實力,您不僅需要重新考慮自己的招聘實踐,還必須重新考慮如何為現(xiàn)有員工做好應(yīng)對自動化破壞的準(zhǔn)備。以下是一些入門步驟。

現(xiàn)在是時候考慮教育和過去的經(jīng)驗以外的因素了。它們可能充當(dāng)指標(biāo),但是在預(yù)測您的公司未來的成功方面并不擅長。技術(shù)的不斷變化使大多數(shù)大學(xué)學(xué)位在短期內(nèi)過時了。而且,由于就業(yè)市場只是在2008年經(jīng)濟衰退之后才剛剛進行路線調(diào)整,因此不太可能找到一個在單一領(lǐng)域擁有5年一致經(jīng)驗的候選人。

相反,諸如適應(yīng)能力,認(rèn)知和社會智能以及個性等軟技能將更能說明候選人在團隊中的發(fā)展?jié)摿Αlume的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Caitlin MacGregor認(rèn)為,“您應(yīng)該基于這些適應(yīng)性指標(biāo),著重于讓合適的人坐在合適的座位上,而不是陷入對'理想候選人'簡歷的思考之中”只要您對某個特定角色的培訓(xùn)足夠穩(wěn)健,就可以根據(jù)自己的需要來培養(yǎng)合適的人選。

自動化并不意味著要從單純的人工轉(zhuǎn)變?yōu)閱渭兊幕跈C器的工作。我們需要停止將其視為二進制選擇。這就需要轉(zhuǎn)變觀念,領(lǐng)導(dǎo)者和團隊成員都將自動化視為補充而非替代。

“同情心,創(chuàng)造力以及為決策過程提供背景的能力等獨特的人類素質(zhì)和特征不能

電子學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)始人,技術(shù)與培訓(xùn)交叉領(lǐng)域的專家克里斯托弗·帕帕斯(Christopher Pappas)認(rèn)為,增強現(xiàn)實將成為開發(fā)經(jīng)驗知識,建立情感和人際關(guān)系智能的重要工具。他解釋說: “ AR提供了所有實際操作培訓(xùn)的機會,而沒有涉及任何風(fēng)險。” “出色的沉浸式在線培訓(xùn)課程必須利用這一獨特的優(yōu)勢,將學(xué)員置于充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中。”

未來的工作場所可能不像預(yù)言家所希望的那樣黯淡,但仍然必須與時俱進。通過為員工提供成功所需的工具和培訓(xùn),為他們提供充分的武裝,您可以創(chuàng)建一個更強大的工作環(huán)境,使人與機器和諧地并存,從而造福所有人。埃森哲人力資源和組織部門總經(jīng)理Inge Oosterhuis表示,無論機器多么智能和多功能,都可以用機器代替。引入自動化服務(wù)可以加快平凡的工作,使員工騰出精力專注于提供可推動公司前進的見解,從而有助于提高員工的生產(chǎn)率。

將基于人機的工作結(jié)合起來的一部分,是為員工提供學(xué)習(xí)新的技術(shù),人際關(guān)系和診斷技能的方法。解決技能差距需要采用新的員工培訓(xùn)方法,而您的員工也知道這一點:54%的員工認(rèn)為,隨著工作場所的發(fā)展,在整個職業(yè)生涯中持續(xù)進行培訓(xùn)和技能開發(fā)是絕對必要的。


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