人工智能最終如何在供應(yīng)鏈中傳播

消費(fèi)品和食品的生產(chǎn)和分配不像旁觀者那樣切割和干燥。面對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈中的眾多挑戰(zhàn)和復(fù)雜性，人工智能理應(yīng)站在技術(shù)解決方案的最前沿。這是因?yàn)锳I通過(guò)協(xié)助制造，庫(kù)存管理和運(yùn)輸來(lái)提高從供應(yīng)鏈的第一環(huán)節(jié)到最后環(huán)節(jié)的效率。

對(duì)于考慮投資于AI以重組供應(yīng)鏈的企業(yè)，這里還有一些其他注意事項(xiàng)。

提供給機(jī)器的大量算法可以教給每臺(tái)機(jī)器操作標(biāo)準(zhǔn)和供應(yīng)鏈中的適當(dāng)系統(tǒng)，從而使他們能夠以比人工更高的準(zhǔn)確性來(lái)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤。但是，一旦企業(yè)部署了該技術(shù)，人工智能對(duì)供應(yīng)鏈的真正影響就將進(jìn)一步擴(kuò)大，這說(shuō)明了為什么國(guó)際上知名的公司已經(jīng)在使用人工智能。

亞馬遜和谷歌是兩個(gè)在全球范圍內(nèi)具有影響力的品牌，它們?cè)谄涔?yīng)鏈中融入了人工智能的使用。亞馬遜利用人工智能的方式之一就是利用其預(yù)測(cè)性為未來(lái)需求做準(zhǔn)備。他們的AI算法可以分析客戶偏好和物流運(yùn)作，因此可以提前18個(gè)月確定對(duì)特定產(chǎn)品的需求。

谷歌估計(jì)，該公司已在人工智能收購(gòu)和人工智能研發(fā)方面投入了高達(dá)300億美元的資金。

除了預(yù)測(cè)即將到來(lái)的行業(yè)需求外，AI還可以預(yù)測(cè)設(shè)備故障。通過(guò)了解設(shè)備的功能性質(zhì)和運(yùn)營(yíng)能力，產(chǎn)品將不會(huì)滯留在供應(yīng)鏈中，因?yàn)樵谠O(shè)備備份和運(yùn)行之前，管理人員將為尋找替代生產(chǎn)方法所需的見(jiàn)解進(jìn)行更好的準(zhǔn)備。這些預(yù)測(cè)是通過(guò)使用智能傳感器并虛擬地創(chuàng)建相同的設(shè)備來(lái)做出的。然后，在特定情況下(例如極端天氣)對(duì)虛擬設(shè)備進(jìn)行測(cè)試。

公司還可以通過(guò)人工智能的預(yù)測(cè)分析使計(jì)費(fèi)自動(dòng)化。隨著智能技術(shù)能夠識(shí)別收到的付款方式和公司支出，可以為新發(fā)票計(jì)算未來(lái)余額。

在全球航運(yùn)經(jīng)濟(jì)中，客戶和企業(yè)并不總是能夠在指定的日期接收貨物和產(chǎn)品。過(guò)去，依靠研究專家和分析來(lái)生成數(shù)據(jù)是通知企業(yè)其運(yùn)輸并估計(jì)物品何時(shí)可能到達(dá)目的地的最可行方法。

考慮到當(dāng)今消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的社會(huì)中專家必須處理的大量數(shù)據(jù)，允許AI學(xué)習(xí)并自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測(cè)交付時(shí)間可以減輕研究人員這一通常是困難而耗時(shí)的任務(wù)的負(fù)擔(dān)。由于供應(yīng)鏈中的意外滯留，對(duì)產(chǎn)品交付日期進(jìn)行假設(shè)可能是一個(gè)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。AI可以通過(guò)智能傳感器和GPS數(shù)據(jù)防止這些錯(cuò)誤，這些數(shù)據(jù)將在整個(gè)分銷過(guò)程中跟蹤產(chǎn)品的位置。

此外，人工智能可以通過(guò)引導(dǎo)自動(dòng)駕駛車輛來(lái)完全縮短分配過(guò)程。由于產(chǎn)品是通過(guò)地面運(yùn)輸?shù)?，因此企業(yè)必須考慮法律限制和運(yùn)輸延誤的可能性。這些可能的延遲包括交通堵塞，發(fā)動(dòng)機(jī)故障和意外的彎路。

還制定了有關(guān)駕駛員安全的法律，要求他們每天駕駛有限的幾個(gè)小時(shí)。人工智能可以創(chuàng)造最快的路線，并且與人力車相比，自動(dòng)駕駛汽車可以在道路上停留更長(zhǎng)的時(shí)間。

倉(cāng)庫(kù)管理和供應(yīng)鏈采購(gòu)只有在庫(kù)存得到良好管理的情況下才有效。如果供應(yīng)不能滿足需求，那么公司的時(shí)間和金錢就會(huì)浪費(fèi)掉。當(dāng)供應(yīng)不足以滿足需求時(shí)，客戶的不滿是不可避免的。另一方面，如果供應(yīng)遠(yuǎn)高于需求，則可能無(wú)緣無(wú)故地耗盡了關(guān)鍵資源，尤其是在沒(méi)有機(jī)會(huì)出售超額庫(kù)存的情況下。

人工智能通過(guò)提高透明度來(lái)降低這些風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)其預(yù)測(cè)能力會(huì)影響決策。如前所述，人工智能可以預(yù)測(cè)對(duì)產(chǎn)品的需求。結(jié)果，供應(yīng)鏈管理者將能夠預(yù)先確定準(zhǔn)確的供應(yīng)量。

人工智能聊天機(jī)器人還將通過(guò)生成對(duì)一般查詢的響應(yīng)并將重要文檔存儲(chǔ)在云中以保持記錄和滿足合規(guī)性標(biāo)準(zhǔn)，從而保持供應(yīng)商與客戶之間的溝通渠道暢通。

隨著產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中向下移動(dòng)，人工智能具有以各種方式使企業(yè)受益的潛力，部署后在測(cè)試和向?qū)W習(xí)機(jī)提供數(shù)據(jù)方面的初始投資將是值得的。

考慮到諸如Google和Amazon之類的技術(shù)巨頭正在整個(gè)供應(yīng)鏈中實(shí)施AI的事實(shí)，很明顯，對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，要保持我們?cè)跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中的地位，AI是必不可少的。

通過(guò)采用人工智能，業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)將變得更好。通過(guò)自動(dòng)化，團(tuán)隊(duì)成員將不會(huì)被大量數(shù)據(jù)和繁瑣而重復(fù)的工作所淹沒(méi)。盡早采用人工智能作為供應(yīng)鏈管理策略也可將利潤(rùn)率提高5%以上。現(xiàn)在是取代這項(xiàng)革命性技術(shù)的時(shí)候了，而不是忽略AI。