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您的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)是否已準(zhǔn)備好用于AI

2022-06-25 19:24:50 編輯:柳菁莉 來源:
導(dǎo)讀 現(xiàn)在,每家大公司都管理著各種各樣的網(wǎng)站,應(yīng)用程序和技術(shù)系統(tǒng),以便與買家互動并管理業(yè)務(wù)中的一切,從客戶,客戶到庫存和產(chǎn)品。這些系

現(xiàn)在,每家大公司都管理著各種各樣的網(wǎng)站,應(yīng)用程序和技術(shù)系統(tǒng),以便與買家互動并管理業(yè)務(wù)中的一切,從客戶,客戶到庫存和產(chǎn)品。這些系統(tǒng)不斷吐出數(shù)據(jù)。但是,即使經(jīng)過幾代人的投資和數(shù)十億美元的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,組織仍在努力使用該數(shù)據(jù)來改善客戶服務(wù),降低成本并加快提供競爭優(yōu)勢的核心流程。

人工智能應(yīng)該可以幫上忙。但是,正如一家大型人壽保險公司的一位高管最近對我說(Seth),“我們的競爭對手和我們在其他行業(yè)中大多數(shù)規(guī)模的組織中的每一個,都在失敗的AI計劃上花費了至少幾百萬美元。”為什么?

我與公司在信息技術(shù)方面合作的20年經(jīng)驗向我展示了原因:因為除非公司的數(shù)據(jù)系統(tǒng)已為AI做好充分準(zhǔn)備,否則AI供應(yīng)商的承諾不會兌現(xiàn)。數(shù)據(jù)被鎖定在孤島中,無法訪問,結(jié)構(gòu)不良,最重要的是,數(shù)據(jù)的組織方式不適合用作使AI工作的動力。相反,為了獲得AI的好處,公司需要創(chuàng)建一種稱為“本體”的東西,即對所有數(shù)據(jù)架構(gòu)的全面描述。您可能已經(jīng)閱讀了有關(guān)從AI計劃開始做起的建議。(我建議自己幾年前。)的確是這樣-“ AI Lite”方法可以產(chǎn)生一些快速的勝利。但是隨著AI計劃在整個組織中不可避免地成倍增加,分散的實驗的限制變得更加明顯。當(dāng)您使用不同類型的(有時是不兼容的)數(shù)據(jù)源來提供此類AI程序時,結(jié)果將使您感到復(fù)雜。很快,您將有大量一次性AI飛行員連接到您現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng),而這種方式無法為您的業(yè)務(wù)帶來更廣泛,更具戰(zhàn)略意義的收益。

如今,人工智能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要一種更具凝聚力的方法-整合公司所有數(shù)據(jù)的密鑰。那就是本體的來源。

本體是業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)關(guān)系的一致表示,是連接和連接各種信息系統(tǒng)的所有元素的模型:產(chǎn)品和服務(wù),解決方案和流程,組織結(jié)構(gòu),協(xié)議,客戶特征,制造方法,知識,內(nèi)容和所有類型的數(shù)據(jù)。它是組織的主要知識支架。如果沒有一致,周到的方法來開發(fā),應(yīng)用和發(fā)展本體,那么AI系統(tǒng)只能以零碎的,零碎的方式進行開發(fā)-它們將缺乏使它們足夠聰明以產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)。本體是AI驅(qū)動的企業(yè)信息設(shè)計的核心,隨著AI的普及,這項投資將繼續(xù)獲得回報。

在應(yīng)用材料領(lǐng)域建立本體

讓我們看一下B2B服務(wù)公司Applied Materials,以及他們?nèi)绾伍_發(fā)本體來展示這些好處。(我為他們提供了有關(guān)該項目的建議。)

應(yīng)用材料公司與半導(dǎo)體制造商合作,解決了導(dǎo)致半導(dǎo)體工廠生產(chǎn)減慢或停止的問題,這些問題每天需要花費數(shù)百萬美元才能得到糾正。因為直到最近,保持工廠運轉(zhuǎn)所需的知識仍分布在Applied Materials的14個不同系統(tǒng)中,所以技術(shù)人員花費了40%的時間來尋找答案。每家工廠都是獨一無二的,因此為特定工廠的問題找到正確的答案既重要又具有挑戰(zhàn)性。技術(shù)人員傾向于通過為服務(wù)車輛庫存各種昂貴的零件來對沖自己的賭注,從而消耗數(shù)千萬美元的庫存。

技術(shù)人員需要一致,高效的體驗。但是要構(gòu)建它,應(yīng)用材料公司需要一種方法來組織技術(shù)人員可用的各種信息源,以及將它們集成到單個界面中的方法。

我們?yōu)楣緞?chuàng)建的本體包括技術(shù)人員使用的所有這些系統(tǒng)中的所有多個詞匯表,關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)。它定義了短名稱的關(guān)系,一個系統(tǒng)用于引用一個零件,而庫存編號則另一個系統(tǒng)用于引用相同的零件。我們使用“文本分析”對故障排除文檔進行了解析和分類,該方法是從模型文檔中學(xué)習(xí),然后從相似的文檔中提取信息,并使所有知識都可以使用一種通用語言來訪問。完成后,我們創(chuàng)建了具有一組主要關(guān)系的通用語言,該關(guān)系將公司的客戶管理系統(tǒng),服務(wù)單跟蹤系統(tǒng),解決方案數(shù)據(jù)庫,零件目錄以及所有其他系統(tǒng)中的信息連接在一起。


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