您對2020年人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域有何期待

醫(yī)療保健IT顧問在2020年的前三個月中，研究團(tuán)隊針對醫(yī)療保健中的人工智能(AI)進(jìn)行了30次研究訪談。到目前為止，我們的對話吸引了衛(wèi)生系統(tǒng)主管，臨床醫(yī)生，數(shù)據(jù)分析師，供應(yīng)商，學(xué)者，教育工作者和顧問的見識和見解。

您現(xiàn)在如何使用AI對抗Covid-19

我們從這些對話中確定了四個重要主題。在整個2020年，我們將繼續(xù)探索AI的這些及其他重要問題和應(yīng)用，包括其最近針對Covid-19的部署。

主題1：每個人都想使用AI，但很少有人想做艱苦的工作

我們的對話揭示了AI計劃經(jīng)常無法實現(xiàn)價值的三個主要原因：

1.倡議往往與臨床或業(yè)務(wù)目標(biāo)無關(guān);

2.他們沒有執(zhí)行層的支持;和

3.衛(wèi)生系統(tǒng)在開始時沒有正確的構(gòu)建塊或功能。

Optum

我們與分析高級副總裁Tushar Mehrotra進(jìn)行了他指出，與組織目標(biāo)沒有明確的聯(lián)系，AI飛行員不過是一項學(xué)術(shù)活動。Mehrotra說：“除非您將它們與業(yè)務(wù)模型聯(lián)系在一起并定義一些投資回報率，否則所有這些努力都是無關(guān)緊要的。”(每日簡報由Optum的一個部門咨詢委員會出版，該委員會是UnitedHealth Group的全資子公司。)

Evident Health Strategies

的負(fù)責(zé)人，的前首席執(zhí)行官Paul Bleicher也有類似的看法：“在科學(xué)或分析追求的各個方面，最困難的問題是提出正確的問題。對于技術(shù)人員而言，這很容易解決。領(lǐng)域之所以這樣做，是因為它們具有數(shù)據(jù)和計算能力，但是就其本身而言不是很有幫助。”

Centura Health的

此外，人工智能計劃需要關(guān)鍵決策者的支持和投資才能產(chǎn)生長期影響。當(dāng)我們與首席數(shù)據(jù)官Ray Deiotte交談時，他指出：“在任何行業(yè)中，執(zhí)行企業(yè)范圍內(nèi)AI戰(zhàn)略的最大障礙是沒有足夠的“自上而下”的理解力和影響力來采用并且將數(shù)據(jù)和分析作為企業(yè)能力進(jìn)行投資。”

最后，我們的受訪者強(qiáng)調(diào)，您需要使用適當(dāng)?shù)墓ぞ邅韱覣I項目。這可以涉及許多因素，包括擁有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，足夠的員工技能和強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。衛(wèi)生保健組織通常使用大型索賠數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練其AI，這些數(shù)據(jù)很有用，但仍然是一維的-引入新的數(shù)據(jù)源(例如，基因組，行為，社會決定因素)將帶來算法復(fù)雜性的全新水平。

對于許多試圖利用AI的醫(yī)療保健提供者來說，擁有足夠的人才是另一個明顯但持久的障礙。如今，招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求明顯，但還有其他重要的互補(bǔ)和新興角色，例如首席數(shù)據(jù)官。假設(shè)大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁有正確的領(lǐng)導(dǎo)層支持和數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，他們可能會投資于精通AI的人才，以真正從大規(guī)模AI努力中獲得價值。

MedEvolve

數(shù)據(jù)，分析和高級AI功能可以提供一系列可行的見解，但是這些技術(shù)資產(chǎn)需要嵌入到工作流程中，才能真正使醫(yī)生和其他最終用戶相信模型的價值。無法將新的AI解決方案整合到現(xiàn)有的工作流程中是組織無法擴(kuò)展的主要原因。執(zhí)行副總裁Matt Seefeld回應(yīng)了這一觀點，他告訴我們：“工作流自動化的最重要部分是確保您的員工專注于將產(chǎn)生最大影響的任務(wù)。”