Facebook使用35億張Instagram圖像訓練其人工智能

Facebook擁有大量可用于培訓AI算法的數(shù)據(jù)，包括數(shù)十億用戶的Instagram圖像。

這家社交媒體巨頭在2012年以10億美元的價格收購了Instagram。當時，有些人以3000萬用戶批評其價值。然而，現(xiàn)在該平臺每月活躍用戶超過8億。

Facebook訓練了一種機器學習算法，使用Instagram上發(fā)布的超過35億個單獨對圖像進行分類。該算法考慮了用于圖像的17,000個標簽。

在Facebook的F8開發(fā)者大會上，首席技術(shù)官Mike Schroeper說：

“在計算機視覺領(lǐng)域取得進步的最大限制因素 - 就像AI的許多領(lǐng)域一樣 - 是我們幾乎完全依賴手工標記的，人工策劃的數(shù)據(jù)集。

如果一個人沒有花時間標記圖像中的特定內(nèi)容，即使是最先進的計算機視覺系統(tǒng)也無法在運行時檢測到它，因為它沒有在訓練集中看到它。

我們構(gòu)建了一些突破性的技術(shù)，以前所未有的規(guī)模采用公開提供的標簽圖像。我們使用公共圖像集訓練了35億個訓練圖像，而在該數(shù)據(jù)集中沒有任何人類策劃圖像。“

該公司在2017年8月發(fā)布的一篇論文(PDF)中披露，該圖像集的大小是谷歌用于訓練算法的3億倍。

Facebook工程總監(jiān)Srinivas Narayanan補充道：

“我們現(xiàn)在已經(jīng)創(chuàng)造了世界上最好的計算機視覺系統(tǒng)。它在ImageNet上獲得了84.5%的最高分，這是一個廣泛用于基準測試的數(shù)據(jù)集。

早在去年8月，人工智能新聞就報道說IBM在7小時內(nèi)分析了750萬張圖片后，準確率為33.8%，創(chuàng)造了圖像識別記錄。Facebook可能剛剛設(shè)定了新標準。