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Backblaze公布了2020年第一季度硬盤故障率的結果

2022-06-25 05:43:10 編輯:柴莉英 來源:
導讀 截至2020年3月31日,Backblaze的云存儲生態(tài)系統(tǒng)中有132,339個旋轉硬盤驅動器分布在四個數(shù)據(jù)中心中。其中有2380個引導驅動器和129959個

截至2020年3月31日,Backblaze的云存儲生態(tài)系統(tǒng)中有132,339個旋轉硬盤驅動器分布在四個數(shù)據(jù)中心中。其中有2380個引導驅動器和129959個數(shù)據(jù)驅動器。這篇綜述著眼于其數(shù)據(jù)中心當前正在運行的數(shù)據(jù)驅動器型號的2020年第一季度和終身硬盤驅動器故障率,并在此過程中提供了一些見解和觀察。

2020年第一季度硬盤故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)-希捷遭受最慘重的損失

在2020年第一季度末,Backblaze使用129,959硬盤驅動器來存儲客戶數(shù)據(jù)。為了進行評估,他們從考慮中刪除了用于測試目的的驅動器以及沒有至少60個驅動器的驅動器模型(請參閱下面的原因)。這給他們留下了129,764個硬盤驅動器。下表涵蓋了2020年第一季度發(fā)生的情況。2020年第一季度的年故障率(AFR)為1.07%。這是自2013年開始追蹤以來的所有季度以來的最低AFR。此外,2020年第一季度的AFR顯著低于2019年第一季度的1.56%。

在本季度中,來自3個(三個)制造商的4個(四個)驅動器模型發(fā)生0(零)個驅動器故障。東芝4TB和Seagate 16TB驅動器在第一季度均未發(fā)生故障,但在本季度中,這兩個驅動器的驅動器天數(shù)均少于10,000。結果,AFR的范圍很廣,從驅動器故障的微小變化開始。例如,如果僅一個希捷16TB驅動器發(fā)生故障,則該季度的AFR為7.25%。同樣,東芝4TB驅動器的AFR為4.05%,該季度僅有一次故障。相反,該季度中兩個故障為0(零)的HGST驅動器都具有合理的驅動器天數(shù),因此AFR的波動性較小。如果8TB模型在該季度發(fā)生1(一)故障,則AFR僅為0.40%,而12TB模型在該季度發(fā)生1(一)故障的AFR僅0.26%。在這兩種情況下

有195個驅動器(129,959減129,764)未包含在上面的列表中,因為它們被用作測試驅動器,或者它們沒有至少60個給定型號的驅動器。例如,它們具有:20個Toshiba 16TB驅動器(型號:MG08ACA16TA),20個HGST 10TB驅動器(型號:HUH721010ALE600)和20個Toshiba 8TB驅動器(型號:HDWF180)。當他們報告季度,年度或使用壽命的驅動器統(tǒng)計信息時,那些驅動器少于60個的模型將不包括在計算或圖表中。他們最少使用60個驅動器,因為在所有新部署的Storage Pod中有60個驅動器。

添加新驅動器的Backblaze如何能夠產(chǎn)生準確數(shù)據(jù)的方法

使用驅動器計數(shù)方法,BB007型的故障率為0.93%。造成這種差異的原因是Backblaze不斷增加和減少驅動器。新的 Backblaze保險柜 每月上線。S3兼容性等新功能 迅速增加了需求;遷移將新的大容量驅動器替換為舊的低容量驅動器;有時會有 克隆驅動器和臨時驅動器在混合。環(huán)境非常動態(tài)。在觀察期內(nèi)任何一天的驅動器計數(shù)將有所不同。使用驅動器計數(shù)方法時,故障率基于對驅動器進行計數(shù)的日期。在這種情況下,是觀察期的最后一天。使用行駛天數(shù)方法,故障率是基于整個觀察周期的。在他們的示例中,下表顯示了在六個月的觀察期內(nèi)添加驅動器時的驅動器計數(shù):

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當您總計驅動器天數(shù)時,您得到878,400,但是觀察期結束時的驅動器數(shù)為6,000。驅動器天數(shù)公式會響應觀察期間內(nèi)驅動器數(shù)的變化,而驅動器計數(shù)公式只響應末尾的計數(shù)。根據(jù)驅動器數(shù)量公式得出的0.93%的故障率要低得多,如果您是驅動器制造商,這會很好,但是對于在環(huán)境中實際集成和使用驅動器的方式來說是不正確的。這就是為什么Backblaze選擇使用駕車日方法的原因,因為它更適合其業(yè)務運作的現(xiàn)實。

Backblaze始終為驅動器提供最徹底的結果,此報告也不例外。一個嚴重的問題是,希捷驅動器比其他令人失望的驅動器發(fā)生故障的頻率更高。


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