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為什么2020年將是人工智能成為主流的一年

2022-06-24 23:50:41 編輯:莘筠倫 來源:
導讀 我們都知道人工智能和機器學習正在改變業(yè)務(wù)。顯然,許多公司都在重新布線他們的組織,并創(chuàng)建專門的團隊來利用AI。盡管這種轉(zhuǎn)變一直在發(fā)

我們都知道人工智能和機器學習正在改變業(yè)務(wù)。顯然,許多公司都在重新布線他們的組織,并創(chuàng)建專門的團隊來利用AI。盡管這種轉(zhuǎn)變一直在發(fā)生,但直到現(xiàn)在,它還是在邊緣或不一致地進行著。

2020年將是人工智能成為主流的一年(盡管如此,但由于Covid-19,這是一個完全獨立的主題)。支持AI的開發(fā)平臺,強大的處理能力和數(shù)據(jù)存儲變得越來越便宜,并且越來越“現(xiàn)成”。公司開始掌握如何應(yīng)對AI的繼承風險,但才剛剛開始考慮AI如何改善其價值鏈的各個方面。

正確使用AI會對積極增長的收入,降低成本和增強客戶體驗這一古老的業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響。這就是為什么每個C-Suite都看到了將機器學習應(yīng)用程序應(yīng)用于業(yè)務(wù)各個方面的巨大需求的原因。因此,根據(jù)Gartner的最新研究,十分之三的CTO計劃在未來三年內(nèi)采用某種形式的AI。為什么突然感興趣?

最簡單的說,人工智能就是“使用大量數(shù)據(jù)的計算機在做人類無法做的事情”。它是利用不斷增長的計算能力來幫助機器及其所運行的生態(tài)系統(tǒng)來學習后果并做出反應(yīng)的能力。就像取代其他任何工具一樣,這并不是要取代人類,而是要增強他們的能力,但是這種工具在增強人類能力方面的能力是前所未有的。

簡而言之,通過執(zhí)行重復性任務(wù)和啟發(fā)式學習,人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)和流程可以顯著提高業(yè)務(wù)效率和效率。例如,對于保險公司而言,AI可以基于海量數(shù)據(jù)執(zhí)行快速,無縫的風險保險承保,這可以使客戶更快地做出決定,并允許員工分配更多的時間來與客戶建立更深入,更有意義的(粘性)關(guān)系。

對于零售商而言,AI可以通過生成特定于上下文的相關(guān)產(chǎn)品,更準確地反映出所展示的消費者品味,精確個性化并以引人注目的無縫方式提供,從而極大地改善客戶體驗。這始終會帶來更高的點擊率和最終轉(zhuǎn)化-任何企業(yè)的必殺技。它通過使用難以想象的大量數(shù)據(jù)輸入并找到人類無法預測的趨勢和聯(lián)系來做到這一點。

只是問問航空公司;除了由軟件錯誤引起的事故(例如與2019年墜機事故相關(guān)的Boeing 737 Max軟件問題)之外,沒有比航班延誤更能損害其在客戶中的聲譽的信息,這不僅是對客戶的嗡嗡聲,而且還可以通過屋頂。數(shù)以百萬計的客戶擁有各自獨特的行程和情況,這對于任何人來說都是太復雜了。鑒于天氣和設(shè)備或人員可用性的動態(tài)變化,無縫解決這些情況的唯一方法是應(yīng)用人工智能。

英國航空公司就是一個這樣的例子。為了最大程度地減少起飛準備過程中的延誤,英國航空公司最近在希思羅機場5號航站樓的三架飛機上安裝了攝像頭,當飛機準備過程中的許多步驟之一遇到可能對整個過程產(chǎn)生負面影響的問題時,就會發(fā)生延誤。


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