AI和物聯(lián)網(wǎng)如何最大程度地減少公共場所的表面接觸

隨著許多地方逐漸擺脫封鎖，在Covid-19同存在的想法正在重新審視。盡管最初反對遏制自由，但人們在很大程度上一直遵循遠離社會的指導方針，以免害怕感染疾病或感染其他人。

隨著研究尚不明確關(guān)于多久新型可以在表面上生存，一個廣泛接受的數(shù)字代表2小時之間的任何地方至9天，這取決于病毒株和表面它已經(jīng)與接觸。觸摸公共表面后對手進行消毒應有助于減輕暴露的可能性。但是據(jù)報道，上班族每小時預計要觸摸其面部約15次，因此這種方法可能無效。

包括亞馬遜在內(nèi)的一些公司已經(jīng)在探索使用面部識別技術(shù)來監(jiān)視同事之間的社交距離。隨著多家初創(chuàng)公司提供針對特定客戶需求的解決方案，公司應在入口處使用熱屏蔽功能，以僅針對健康的員工自動開門和關(guān)門，從而增強這一功能。

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軟件公司Ramco Systems已建立了一個非接觸式訪問系統(tǒng)，該系統(tǒng)將面部識別和熱篩查結(jié)合在一起。配備溫度掃描儀和基于IoT的門禁傳感器技術(shù)，其系統(tǒng)可以識別并注冊員工的面部，將其與數(shù)據(jù)庫進行匹配，檢查溫度并允許(或拒絕)輸入，所有這些操作均在不到三秒鐘的時間內(nèi)完成。

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人工智能驅(qū)動的面部識別技術(shù)還可以幫助員工改變關(guān)鍵的用戶行為。世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)的一份筆記揭示了一個獨特的應用程序，該應用程序使用該技術(shù)防止人們碰觸自己的臉。名為donottouchyourface.com，它使公司能夠使用其網(wǎng)絡攝像頭來訓練機器學習算法，特別是Tensorflow.js。有了它，它將能夠檢測到員工何時觸摸他們的臉并相應地提醒他們。

在這一最重要和最關(guān)鍵的領(lǐng)域中進行技術(shù)干預將極大地幫助降低暴露于整個組織的風險。由于許多工作場所仍依賴于門禁卡和基于拇指的生物特征出入境系統(tǒng)，因此采用AI和IoT傳感器支持的滑動門將有助于公司適應Covid-19可能成為生活一部分的新常態(tài)。