AI Daily是否有可能在不久的將來完全由AI配備人員

2020年5月，微軟宣布將裁減MSN新聞制作團隊的工作，以AI取代他們，以執(zhí)行任務(wù)，例如識別熱門新聞報道，重寫標題或添加照片。一位發(fā)言人說，該決定“可能導致某些地方的投資增加，并時不時地將其轉(zhuǎn)移到其他地方”。

微軟向“機器人新聞業(yè)”的轉(zhuǎn)變并不是第一次。2017年9月，Urbs Media宣布推出“報告者，數(shù)據(jù)和機器人”(RADAR)，該項目由Google資助;與新聞協(xié)會(Press Association)的合作，該協(xié)會每月將利用人工智能為英國各地區(qū)報紙和媒體撰寫約30,000個故事。人工智能旨在利用政府部門的公共數(shù)據(jù)來生成故事，而其他人工智能則用于為故事選擇合適的圖像和視頻。一個由五名記者組成的團隊被選為策展和編輯故事，并選擇最佳的數(shù)據(jù)集進行工作。項目啟動三個月后，已經(jīng)制作了40,000多個個人故事，其中一些甚至登上了報紙頭版。

這些發(fā)展對新聞業(yè)的未來提出了重大問題，也許是最相關(guān)的一個問題：人工智能將完全取代新聞業(yè)嗎?好吧，不，至少一段時間沒有。盡管人們可能不會做很多實際的文章寫作，但仍然需要人們編輯文章，事實檢查詳細信息，刪除不適當或無關(guān)緊要的內(nèi)容并提高寫作的質(zhì)量和可讀性。此外，某些文章格式比其他機器更難使用計算機復制，例如意見書或談?wù)搨€人經(jīng)歷的文章。這些文章更需要同理心或“常識”，這是使用現(xiàn)有技術(shù)難以復制的東西。但是，鑒于這些案例研究顯示了AI的新聞功能，以及人工智能在更短的時間內(nèi)抽出大量文章的能力，媒體公司可能會裁員很多，因為媒體公司和報紙希望在保持相同產(chǎn)出的同時削減成本;只需要撰寫新聞而不是撰寫新聞，所需要的新聞工作者要少得多。此外，可以采用機器學習算法來提高輸出質(zhì)量，以便隨著時間的流逝，由AI生成的文章可能變得更相關(guān)，更合適并且質(zhì)量更高，從而進一步減少了過程中對人員的需求。

就目前而言，最終無法完全由AI配備AI Daily的詩情畫意。但是，如果技術(shù)繼續(xù)發(fā)展，則AI可能會極大地改變我們的運營方式，執(zhí)行我們當前正在執(zhí)行的許多任務(wù)，例如在文章的初稿中進行采購，編寫和添加媒體。隨著技術(shù)的進步，所需新聞工作者的數(shù)量將會減少，最終，人工智能可能會為我們完成大部分新聞工作。