NVIDIA研究人員使用AI重新創(chuàng)建了PAC MAN

自PAC-MAN首次在市場(chǎng)上走過(guò)40年以來(lái)，并為尋找全球知名度開(kāi)辟了道路，復(fù)古經(jīng)典已經(jīng)重生，由AI提供。

經(jīng)過(guò)50,000次游戲訓(xùn)練后，由NVIDIAResearch創(chuàng)建的功能強(qiáng)大的新AI模型(稱為NVIDIA GameGAN)可以生成功能完整的PAC-MAN版本，而無(wú)需底層游戲引擎。這意味著即使不了解游戲的基本規(guī)則，人工智能也可以令人信服的結(jié)果重現(xiàn)游戲。

GameGAN是第一個(gè)通過(guò)利用生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)或GAN模仿計(jì)算機(jī)游戲引擎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?；贕AN的模型由兩個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)生成器和一個(gè)鑒別器組成，可以學(xué)習(xí)創(chuàng)建令人信服的新內(nèi)容，從而可以傳遞給原始內(nèi)容。

NVIDIA研究人員，該項(xiàng)目的主要作者Seung-Wook Kim說(shuō)：“這是第一項(xiàng)使用基于GAN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬游戲引擎的研究。“我們想看看AI是否可以僅通過(guò)查看在游戲中移動(dòng)的特工的劇本來(lái)學(xué)習(xí)環(huán)境規(guī)則。它做到了。”

當(dāng)人工代理玩GAN生成的游戲時(shí)，GameGAN會(huì)對(duì)代理的動(dòng)作做出響應(yīng)，從而實(shí)時(shí)生成游戲環(huán)境的新框架。如果受過(guò)多個(gè)級(jí)別或版本的游戲的編劇訓(xùn)練，GameGAN甚至可以生成以前從未見(jiàn)過(guò)的游戲布局。

游戲開(kāi)發(fā)人員可以使用此功能自動(dòng)為新游戲級(jí)別生成布局，人工智能研究人員可以使用此功能更輕松地開(kāi)發(fā)用于訓(xùn)練自動(dòng)機(jī)的模擬器系統(tǒng)。

游戲發(fā)行商BANDAI NAMCO Entertainment的研究開(kāi)發(fā)公司BANDAI NAMCO Research Inc.的Koichiro Tsutsumi說(shuō)：“看到結(jié)果時(shí)，我們被震撼了，簡(jiǎn)直是無(wú)法在沒(méi)有游戲引擎的情況下重新創(chuàng)建AI的標(biāo)志性PAC-MAN體驗(yàn)。”Inc.，該公司提供了PAC-MAN數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練GameGAN。“這項(xiàng)研究提供了令人興奮的可能性，可以幫助游戲開(kāi)發(fā)人員加快開(kāi)發(fā)新關(guān)卡，角色甚至游戲的創(chuàng)作過(guò)程。”

我們將在今年晚些時(shí)候在AI Playground上向游戲提供AI致敬，任何人都可以親身體驗(yàn)我們的研究演示。