專家和AI必須共同努力減輕風險

2022-06-24 09:25:30 編輯：龍彬可來源：

導讀和其他政府應加入GPAI和類似的伙伴關系，開始就AI框架開展合作，以主動應對這一強大的新技術所帶來的未來挑戰(zhàn)。迄今為止，最有前途的AI

和其他政府應加入GPAI和類似的伙伴關系，開始就AI框架開展合作，以主動應對這一強大的新技術所帶來的未來挑戰(zhàn)。

迄今為止，最有前途的AI框架是“循環(huán)中專家(EITL)”概念，這是一種AI和機器學習方法，可將主題專家置于AI決策流程中的關鍵監(jiān)管點。

信任AI可以處理人類難以完成的雜務，例如處理大量信息或檢查非常大的數(shù)據(jù)集。通常，AI算法還可以管理下一級別的分析，查找模式，針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫進行交叉引用信息，甚至可以基于復雜的統(tǒng)計模型計算風險。

然后，在EITL模型中，將AI工具生成的見解移交給專家以驗證準確性并進行AI無法(也可能不應該)進行的高級分析，例如對驗證擁有最終決定權被AI標記為禁飛名單的人員的身份。

EITL的主要優(yōu)勢在于，協(xié)作可以減少錯誤，減輕風險并提高基于AI的判斷和決策的透明度?；贏I的算法和專家個人在同一決策上犯相同錯誤的機會，要比單獨操作時要低得多。EITL減少了危險情況，并提供了對AI的更多監(jiān)督。

在沒有專家驅動的制衡的情況下，組織將無法驗證或影響AI系統(tǒng)的決策。技術領導者一致認為，我們需要明智，靈活，經(jīng)過現(xiàn)場測試的模板和法律來指導AI的開發(fā)和部署。我們明智地開始聽他們的話。

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