供應鏈市場的人工智能預計到2027年將達到218億美元

2020年6月3日，倫敦，倫敦(GLOBE NEWSWIRE)-人工智能已成為過去幾年中最強大的技術，正在改變幾乎所有垂直行業(yè)的格局。盡管基于AI和機器學習(ML)的企業(yè)應用程序仍處于發(fā)展的初期，但它們逐漸開始驅(qū)動業(yè)務的創(chuàng)新策略。

在供應鏈和物流行業(yè)中，人工智能正在行業(yè)利益相關者中迅速吸引。供應鏈和物流行業(yè)的參與者越來越多地意識到AI解決運行全球物流網(wǎng)絡的復雜性的潛力。在供應鏈中采用人工智能正在引領新時代或產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，使公司能夠跟蹤其運營，提高供應鏈管理效率，增強業(yè)務戰(zhàn)略并與數(shù)字世界的客戶互動。

從2019年到2027年，供應鏈市場上的人工智能預計將以45.3%的復合年增長率增長，到2027年將達到218億美元。該市場的增長主要是由于人們對人工智能，大數(shù)據(jù)與分析的認識不斷提高以及實施范圍的擴大所致自治和半自治應用程序中的計算機視覺的概念。此外，供應鏈行業(yè)中不斷的技術進步，對基于AI的業(yè)務自動化解決方案的需求不斷增長，以及不斷發(fā)展的供應鏈對日益增長的工業(yè)自動化的補充，為在供應鏈行業(yè)提供AI解決方案的供應商提供了更多的機會。但是，高昂的部署和運營成本以及缺乏基礎設施阻礙了人工智能在供應鏈市場的增長。

在這項研究中，根據(jù)組件，應用程序，技術，最終用戶和地理位置對供應鏈市場中的全球AI進行了細分。

基于組件，供應鏈市場中的AI大致分為硬件，軟件和服務。在2019年，軟件領域在整個AI領域占據(jù)了最大的份額，這可以歸因于對基于AI的平臺和解決方案的需求不斷增長，因為它們通過軟件提供供應鏈可視性，包括庫存控制，倉庫管理，訂單采購以及逆向物流和跟蹤。

基于技術，供應鏈市場中的AI大致分為機器學習，計算機視覺，自然語言處理和上下文感知計算。在2019年，機器學習部門在整個供應鏈市場中占據(jù)了整個AI的最大份額。這種增長可以歸因于對基于AI的智能解決方案的需求不斷增長。增加政府舉措;以及AI解決方案有效處理和分析大數(shù)據(jù)并快速掃描，解析和對異常做出反應的能力

基于應用程序，供應鏈市場中的AI大致分為供應鏈計劃，倉庫管理，車隊管理，虛擬助手，風險管理，庫存管理以及計劃和物流。在2019年，供應鏈計劃部門在整個供應鏈市場中占據(jù)了整個AI的最大份額。該部門的增長可以歸因于對加強工廠調(diào)度和生產(chǎn)計劃的需求不斷增長，以及不斷發(fā)展的敏捷性和供應鏈決策的優(yōu)化。此外，對現(xiàn)有流程和工作流程進行數(shù)字化以重塑供應鏈計劃模型也為該領域的增長做出了貢獻。

基于最終用戶，供應鏈市場中的人工智能大致可分為制造，食品和飲料，醫(yī)療保健，汽車，航空航天，零售和消費品包裝行業(yè)。零售業(yè)在2019年的供應鏈市場中占整體AI的最大份額。這可以歸因于對消費者零售產(chǎn)品的需求增加。