企業(yè)AI成功的三大支柱之間缺乏一致性

在AI部署加速發(fā)展的同時(shí)，技術(shù)和文化上的成功挑戰(zhàn)比比皆是。最大的挑戰(zhàn)之一是企業(yè)AI成功的三大支柱之間缺乏一致性：最接近數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)用戶，負(fù)責(zé)保持?jǐn)?shù)據(jù)管道開放的數(shù)據(jù)工程師以及使AI工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這種缺乏一致性的現(xiàn)象通常意味著數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)會(huì)發(fā)現(xiàn)自己沒有“明確的范圍”，而“數(shù)據(jù)專家”卻不知道該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)集，這可能導(dǎo)致AI項(xiàng)目的結(jié)果令人失望。只有通過圍繞標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué)方法論來協(xié)調(diào)這些小組，才能獲得一致的AI成功。

缺乏對(duì)齊

缺乏一致性不足為奇。15年前或更早離開學(xué)校的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從未接受過利用大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)。盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家總是“從數(shù)據(jù)開始”，并且數(shù)據(jù)越多越好，但是無論是財(cái)務(wù)，營(yíng)銷還是客戶支持，業(yè)務(wù)用戶通常都希望根據(jù)自己習(xí)慣的方法回答有限的問題，因此他們經(jīng)常要求數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)根據(jù)給定標(biāo)準(zhǔn)的一組特定的“多少”或“頻率”屬性來生成報(bào)告。

幸運(yùn)的是，業(yè)務(wù)用戶與數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的聯(lián)系正在消失。當(dāng)今的商業(yè)專業(yè)人士了解大數(shù)據(jù)的力量，甚至正在進(jìn)入小學(xué)。用來記憶加法和乘法的抽認(rèn)卡已被有助于理解分類，組織和關(guān)系的練習(xí)所取代。

同時(shí)，我們?nèi)员仨毧朔鹘y(tǒng)的思維方式，讓數(shù)據(jù)科學(xué)帶頭。也就是說，我們必須挑戰(zhàn)HiPPO(最高薪人士的意見)。盡管應(yīng)始終尊重HiPPO的經(jīng)驗(yàn)和直覺，但僅依靠這種方法將大大限制將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于任何問題的能力。

對(duì)齊和標(biāo)準(zhǔn)化的好處

確保AI的一致性和標(biāo)準(zhǔn)方法將使整個(gè)企業(yè)圍繞一個(gè)關(guān)鍵的新范例統(tǒng)一起來，即更多數(shù)據(jù)始終是推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在能量。一致性和協(xié)作精神最終還將使業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者有能力要求數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)“使用數(shù)據(jù)來確定我的最佳下一步行動(dòng)并使之自動(dòng)化”。這對(duì)于啟動(dòng)可快速對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的大批量，低復(fù)雜度項(xiàng)目至關(guān)重要。

考慮設(shè)計(jì)用于回答常見客戶問題的虛擬助手。如今，致電幫助中心的客戶經(jīng)常會(huì)反復(fù)問同樣的問題，要求支持工程師重復(fù)同樣的答案。相反，如果支持團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和IT部門合作，使用這些已知問題和標(biāo)準(zhǔn)答案來訓(xùn)練24/7虛擬助手或聊天機(jī)器人，然后可以為客戶提供即時(shí)答案-無需等待，沒有支持票，沒有涉嫌常見問題或文章的網(wǎng)站。這可以轉(zhuǎn)變支持操作，提高客戶滿意度，同時(shí)允許支持工程師專注于客戶可能遇到的新的和更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。