人工智能與主動IT的興起是什么時候開始的

就是我，調(diào)試匯編語言并將編譯后的代碼刻錄到ROM中。單獨編譯代碼似乎要花很長時間，刻錄ROM然后進行測試的過程甚至需要更長的時間。是的，比永遠更長。

在那些日子里，關(guān)于人工智能(AI)能夠在無需人工幫助的情況下與用戶進行對話或解決問題的想法已在科幻小說領(lǐng)域扎根。至少就我而言，這個未來派的童話曾經(jīng)是計算機科學(xué)中最有趣的領(lǐng)域。

盡管大多數(shù)童話故事都沒有實現(xiàn)，但事實確實如此。

將主動式IT變?yōu)楝F(xiàn)實

今天，距我從事高級研發(fā)工作的日子已經(jīng)過去了很短的時間，慢慢地將代碼刻錄到ROM中。我們要感謝AI能夠在有限的或沒有人為干預(yù)的情況下提供支持。下一個童話完全沒有人與人之間的互動，而且隨著AIOps的出現(xiàn)，我希望這個童話也能實現(xiàn)。

AIOps是將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于IT運營和大數(shù)據(jù)的能力。使用AIOps和數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作流，我們可以在問題發(fā)生之前或之后自動檢測，分析和修復(fù)問題。這就是將主動式IT變?yōu)楝F(xiàn)實的原因。

在ServiceNow，機器學(xué)習(xí)和Now Platform中的智能功能使員工可以將問題直接提交給虛擬代理，而無需人工參與即可解決。這樣可以最大程度地減少員工提出的問題。AIOps還使我們能夠主動(甚至是預(yù)測性地)識別問題，以便在員工知道存在問題之前將其修復(fù)。這就是主動IT支持的縮影。

機器學(xué)習(xí)還通過將問題分配給最有資格的運營團隊來加快解決速度，而無需繞過人工操作。放在一起，這將降低成本并提高生產(chǎn)率。