零售商越來越多地使用AI驅動的應用程序

時不時地，我遇到一個獨角獸-那個罕見的人，他真的不喜歡在“真實的”商店里漫步以尋找冒險-烹飪，運動，時尚，園藝，文學，音樂……。對與無法識別的向往相匹配的事物的發(fā)現(xiàn)和驚喜感可能令人振奮。但是，許多商店的龐大規(guī)模使人筋疲力盡-有些商店，我需要網(wǎng)站地圖，手電筒和通宵包袋才能完全使用。在其他商店中，庫存是專門化的并且包裝得非常緊，以至于在線查找似乎是更好的查找方式我想要的是。

如果您主要是在線購物者，您可能會問實體店的相關性如何。答案是：十分相關。根據(jù)的最新報告，88%的零售交易(仍)發(fā)生在傳統(tǒng)的實體商店中，客戶，員工和庫存在這里聚集在一起。

但是這個行業(yè)正在發(fā)生變化。我們鐘愛的實體品牌正在與其他品牌整合，或者甚至消失了，這主要是由于人口結構的變化和“點擊并運送”體驗的成功。那些意識到這些變化而轉型的零售商通常面臨著共同的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)從根本上集中在如何增加收入和盈利能力上。零售商需要提供更好的客戶體驗并建立忠誠度，以占據(jù)更大份額的客戶錢包，而且他們需要從營銷，供應鏈，結賬和交付等各個流程中擠出多余的成本。

考慮到這些目標，零售商正在過渡到以客戶為中心的“無處不在的商業(yè)”環(huán)境，店內購物和在線購物之間的界限越來越模糊。消費者希望獲得個性化，無縫的購物體驗，其中包括跨所有銷售點的高接觸，超個性化的客戶服務。零售商希望為員工和顧客提供安全愉快的購物體驗。要實現(xiàn)這些目標，就需要從客戶到達路邊時起就提供具有關聯(lián)性且實時的關聯(lián)體驗。

提供卓越的客戶體驗的傳統(tǒng)方式是人力密集型-依靠技能驅動的傳統(tǒng)系統(tǒng)和流程。改善體驗通常會增加成本，同時限制規(guī)模。零售商需要以更高的準確性提供解決方案-可以更頻繁地滿足更多客戶的需求-但價格要低，并且必須能夠迅速擴展到數(shù)百家商店來提升品牌。

人工智能如何提供幫助

零售商越來越多地使用AI驅動的應用程序，這些應用程序提供了廣泛的解決方案，以豐富購物體驗并預測個人客戶的需求以及何時何地。人工智能還可以幫助零售商自動化耗時的流程，實現(xiàn)更智能的庫存管理，防御針對意外和欺詐性庫存損失原因的防御并提供更安全的購物體驗。

人工智能解決方案幾乎可以在任何位置運行;但是，由于側重于感知，處理和即時響應商店中的情況，事件和動作(“邊緣”)，基于邊緣的技術非常適合許多零售用例。當今的解決方案可以安全，大規(guī)模地運行，并且可以遠程部署，管理和控制。

要了解有關零售商如何在邊緣使用AI的更多信息，我采訪了Dell Technologies物聯(lián)網(wǎng)解決方案總監(jiān)Chandra Venkatapathy，他與全球零售客戶合作，借助邊緣解決方案發(fā)展業(yè)務。他提供了以下一些示例，這些示例說明了AI驅動的應用程序如何幫助零售商應對零售商的挑戰(zhàn)。