Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在引領人工智能的潮流

在瞬息萬變的世界中，人工智能(AI)當前推動了這一增長的大部分，因此，下一波偉大的創(chuàng)業(yè)公司將基于AI解決方案也就不足為奇了。借助Covid-19之類的活動，人們將越來越多的注意力放在利用AI的非凡功能的解決方案上。其他獨特的事物也在發(fā)生。Z世代(Z世代)和年輕的千禧一代企業(yè)家正在引領潮流。

這些創(chuàng)新者從哪里開始?在過去的幾十年里，每個人都寄予厚望的領域是機器人技術。機器人行業(yè)一直夢dream以求的是，機器人不僅可以解決自主任務，而且可以解決各種繁瑣的任務?？紤]一下，在與倉庫包裝或農(nóng)業(yè)有關的活動中所需要的認知。有些機器人可以通過一些智能來完成一些平凡的事情。醫(yī)療保健，制造業(yè)和零售業(yè)也面臨類似的挑戰(zhàn)。隨著以人工智能為動力的機器人的出現(xiàn)，Z一代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在創(chuàng)立初創(chuàng)公司來完成這些日益復雜的物理任務。

這樣的創(chuàng)業(yè)公司就是Farmwise。隨著Covid-19的問世，食品及其供應鏈的至關重要性(以及工人身臨其境地完成所需任務的風險)為某些機器人幫助提供了堅實的機會。對于諸如Farmwise之類的初創(chuàng)公司而言，季節(jié)性預測模型可以提高產(chǎn)量，并且機器人可以使以前由拖拉機完成的大部分耕種實現(xiàn)自動化。這些新企業(yè)家成立于2016年，是一群來自MIT，斯坦福大學和哥倫比亞大學的機器學習專家。他們創(chuàng)造了可以除草大田的機器人，每個機器人可以養(yǎng)活40萬人。CTO托馬斯·帕洛馬雷斯(Thomas Palomares)將AI攻擊農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn)描述為“結合了機器學習，機器人技術和機械工程等多個專業(yè)領域。”當機器人搜索每種作物的中心時，F(xiàn)armwise會利用機器學習，這是高精度除草的先決條件。通過這種識別，機器人可以更有效地清除雜草，從而提高作物產(chǎn)量并減少對化學農(nóng)藥的需求。這是雙贏。

除了完成特定任務(例如除草)以外，其他AI機器人創(chuàng)業(yè)公司還解決了一個更普遍的問題：如何創(chuàng)建一個通用的AI平臺，使幾乎任何行業(yè)的多個用例都能受益?Covariant是一家由UC Berkeley的AI研究人員于2017年共同創(chuàng)立的AI初創(chuàng)公司，它使機器人能夠將其視為獨立的個體并進行推理。這使機器人可以適應需要物流自動化的多個行業(yè)的任何客戶環(huán)境。Covariant團隊使用一般的人類能力(例如3D感知)訓練機器人和物理對象操縱?？傮w而言，即使以前從未見過，它也可以以99%的精度處理10,000多種不同的物品，并拾取這些物體。Covariant的市場策略是將業(yè)務擴展到機器人自動化可以減輕諸如食品，醫(yī)療保健，制造和零售等空間中的庫存管理和訂單履行等物流挑戰(zhàn)的行業(yè)。