AI改善新產(chǎn)品開發(fā)的10種方式

根據(jù)PwC / CB Insights MoneyTree Report，Q1 2020，Startups雄心勃勃的基于AI的新產(chǎn)品開發(fā)正在推動(dòng)與AI相關(guān)的投資，2019年將籌集$ 16.5B，由695筆交易驅(qū)動(dòng)。

人工智能專家是一項(xiàng)技能產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)，正在加大招聘力度，以尋找截止目前的Monster職位超過7800個(gè)，LinkedIn職位超過3400個(gè)，Indeed職位超過4200個(gè)。

據(jù)MMC Ventures稱，現(xiàn)在有十分之一的企業(yè)使用十個(gè)或更多的AI應(yīng)用程序，從而擴(kuò)大了新應(yīng)用程序和相關(guān)產(chǎn)品(包括聊天機(jī)器人，流程優(yōu)化和欺詐分析)的總可用市場(chǎng)。

從初創(chuàng)企業(yè)到急于推出新產(chǎn)品的企業(yè)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)為加速新產(chǎn)品開發(fā)做出了堅(jiān)實(shí)的貢獻(xiàn)。今天，在Indeed，LinkedIn和Monster上，具有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的DevOps和產(chǎn)品開發(fā)工程師共擁有15,400個(gè)職位。凱捷(Capgemini)預(yù)測(cè)，隨著AI和ML支持的服務(wù)收入模型逐漸普及，今年互聯(lián)產(chǎn)品市場(chǎng)的規(guī)模將在$ 519B至$ 685B之間。

基于AI的應(yīng)用程序，產(chǎn)品和服務(wù)的飛速發(fā)展也將迫使IoT平臺(tái)市場(chǎng)的整合。專注于垂直市場(chǎng)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的IoT平臺(tái)提供商有幸擺脫即將到來的IoT平臺(tái)沖擊。隨著AI和ML在新產(chǎn)品開發(fā)中更加根深蒂固，支持更智能，更多互聯(lián)產(chǎn)品的IoT平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)在需要制定計(jì)劃以保持最新狀態(tài)。像當(dāng)今許多物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一樣，僅依靠技術(shù)還不足以跟上變化的步伐。以下是AI改善當(dāng)今新產(chǎn)品開發(fā)的10種方式：

在使用AI和ML進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)的最先進(jìn)的企業(yè)中，有14%的企業(yè)通過全數(shù)字化產(chǎn)品或服務(wù)獲得了超過30%的收入，并帶領(lǐng)同行成功使用了九種關(guān)鍵技術(shù)和工具。普華永道發(fā)現(xiàn)，數(shù)字冠軍在通過新產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生收入方面遙遙領(lǐng)先，超過五分之一的冠軍(29%)在兩年的信息中從新產(chǎn)品中獲得了30%以上的收入。數(shù)字冠軍對(duì)從個(gè)性化中獲得更多好處也抱有很高的期望。下圖來自“數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)2025”：敏捷，協(xié)作，人工智能驅(qū)動(dòng)和以客戶為中心，普華永道(PwC，2020)(PDF，45 pp。)將Digital Champions的成功與基于AI和ML的新產(chǎn)品開發(fā)工具進(jìn)行了比較：

61%的最先進(jìn)的使用AI和ML(數(shù)字冠軍)的企業(yè)使用完全集成的產(chǎn)品生命周期管理(PLM)系統(tǒng)，而如今只有12%的未使用AI / ML的組織(數(shù)字新手)。使用AL和ML的最先進(jìn)的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)在如下所示的三個(gè)核心開發(fā)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)了更大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，效率和速度增益。Digital Champions致力于在數(shù)字樣機(jī)，PLM，與客戶共同創(chuàng)建新產(chǎn)品，產(chǎn)品組合管理和數(shù)據(jù)分析以及AI采納方面獲得上市時(shí)間并加快速度優(yōu)勢(shì)：