人工智能應(yīng)用變得更容易了嗎

大約七八年前，我意識(shí)到我正在從事的分析和大數(shù)據(jù)研究，寫作和教學(xué)將轉(zhuǎn)變?yōu)锳I研究，寫作和教學(xué)。我本來(lái)可以更早地意識(shí)到這一點(diǎn)，但至少我并不是完全不了解這一點(diǎn)。但是人工智能本身一直在變化。在那段時(shí)間里，我們看到了企業(yè)如何將AI視為業(yè)務(wù)資源的許多演變。我的動(dòng)機(jī)，以反映這一主題的2020年企業(yè)德勤AI調(diào)查的發(fā)布，這是可以在這里。我今年沒(méi)有參與調(diào)查，但我是德勤分析和AI實(shí)踐的高級(jí)顧問(wèn)。

該調(diào)查有許多不同方面，但令我感到與眾不同的是，受訪者認(rèn)為AI正在變得越來(lái)越容易，并將繼續(xù)這樣做。受訪者是來(lái)自9個(gè)/地區(qū)的2727名全球高管，其組織都采用了AI。這本身就表明人工智能正在變得越來(lái)越普遍，因?yàn)樵谡{(diào)查的前幾年，我們不得不采訪很多高管才能找到采用者。普通受訪者對(duì)AI的了解也越來(lái)越豐富。今年，只有27%的公司是“開創(chuàng)者”，這些公司在AI方面的專業(yè)知識(shí)水平較低，而AI的生產(chǎn)實(shí)施少于5種，這一比例也比過(guò)去更低(2018年為36%)。

購(gòu)買，不建造

這項(xiàng)調(diào)查給我?guī)?lái)的最有趣的結(jié)果是，相比現(xiàn)成的AI技術(shù)，他們更傾向于購(gòu)買現(xiàn)成的AI技術(shù)。確實(shí)，在某個(gè)時(shí)候不買就很難了。74%的高管同意“在三年內(nèi)將AI集成到所有企業(yè)應(yīng)用程序中。”就今天的實(shí)踐而言，有50%的人表示他們將“購(gòu)買全部”自己的AI功能或“購(gòu)買更多而不是建造;”只有8%會(huì)“打造全部”，而13%會(huì)“打造比購(gòu)買更多的東西”。這不僅是AI新手特別喜歡的方法。公司在調(diào)查中越有經(jīng)驗(yàn)，就越傾向于購(gòu)買而不是建房。考慮到購(gòu)買后購(gòu)買的偏好，也許不足為奇，受訪者期望基本AI技術(shù)的普遍采用-機(jī)器學(xué)習(xí)(現(xiàn)在或一年內(nèi)使用該技術(shù)的人占97%)，深度學(xué)習(xí)(95%)，自然語(yǔ)言處理(94%)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)(94%)-很快就會(huì)出現(xiàn)。我希望在2019年12月對(duì)受訪者進(jìn)行調(diào)查(換句話說(shuō)就是COVID之前)這一事實(shí)不會(huì)妨礙他們的樂(lè)觀情緒。

如果受訪者正確的話，這里有很多積極的消息。他們將能夠獲取復(fù)雜的Ai技術(shù)，而無(wú)需雇用可以在PyTorch或TensorFlow中編程的難以找到的數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們?yōu)锳I模型所需的數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)在包含AI功能的事務(wù)性應(yīng)用程序中。這些系統(tǒng)的用戶甚至可能發(fā)現(xiàn)適應(yīng)這些AI應(yīng)用程序相對(duì)容易，因?yàn)樗麄円呀?jīng)在使用它們所駐留的系統(tǒng)。