Micro Focus擴展了AI測試工具的覆蓋范圍

Micro Focus擴展了結(jié)合了人工智能(AI)的統(tǒng)一功能測試(UFT)測試工具系列的功能，以包括對基于Web的應(yīng)用程序和移動應(yīng)用程序的支持。

此外，UFT測試工具現(xiàn)在將允許單個腳本在多個平臺和瀏覽器上自動運行，而無需為每個平臺創(chuàng)建多個腳本。

還添加了眾包反饋機制來改善對象識別，例如新的小部件，以提高嵌入在Micro Focus測試工具中的AI模型識別唯一用戶界面范例的能力。

最終，Micro Focus將提供AI軟件開發(fā)套件(SDK)和自然語言處理(NLP)引擎，使技術(shù)和非技術(shù)用戶都可以創(chuàng)建測試。

Micro Focus產(chǎn)品總監(jiān)Archie Roboostoff表示，自然語言功能將使在功能測試過程中更輕松地包含應(yīng)用程序的最終用戶成為可能。

他說，隨著測試責(zé)任繼續(xù)向左轉(zhuǎn)移，盡可能多地執(zhí)行功能測試過程變得越來越重要。開發(fā)人員和最終用戶通常沒有時間或通常沒有構(gòu)建這些測試所需的專業(yè)知識。

組織面臨的挑戰(zhàn)是，他們構(gòu)建和部署的應(yīng)用程序代碼越多，他們在調(diào)試應(yīng)用程序上花費的時間就越多。Roboostoff指出，許多組織從應(yīng)用程序開發(fā)項目中挪用資源只是為了跟上現(xiàn)在正在構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的速度。

矛盾的是，資源轉(zhuǎn)移會限制任何其他應(yīng)用程序的構(gòu)建速度。Roboostoff表示，人工智能可以通過減少更快地提出問題所需的時間來打破僵局，發(fā)揮關(guān)鍵作用。

同時，Micro Focus UFT工具通過將針對移動應(yīng)用程序開發(fā)的AI功能應(yīng)用于基于Web的應(yīng)用程序，進一步簡化了測試過程。

AI不可能很快消除人類對應(yīng)用程序進行測試的需求。但是，在許多不同的應(yīng)用程序開發(fā)項目中，經(jīng)常會出現(xiàn)許多常規(guī)問題。隨著開發(fā)人員在DevOps流程中正式推廣之前測試更多自己的代碼，開發(fā)團隊?wèi)?yīng)該有可能依靠AI工具來解決他們可以解決的問題，而這要早于任何人都知道甚至還不存在。

與每個AI工具一樣，IT組織將需要對嵌入在任何測試工具中的AI模型充滿信心。AI工具暴露給代碼的次數(shù)越多，它們變得越準確。