AI和馬勒一樣好 奧地利管弦樂隊演奏扭曲的交響曲

人工智能會變成交響曲，以匹配古典音樂的偉大之一嗎?

這是周五在奧地利城市林茨舉行的一場不同尋常的管弦樂隊演出所引發(fā)的問題，其中古斯塔夫·馬勒未完成的第10號交響曲演奏 - 緊接著是由軟件編寫的六分鐘“馬勒雷斯克”音樂。

該項目的創(chuàng)建者表示，這兩者是明顯可區(qū)分的，但并非觀眾中的每個人都同意。

來自墨西哥的科學(xué)和哲學(xué)研究員，34歲的瑪麗亞何塞桑切斯瓦雷拉告訴法新社說：“我真的感覺不到區(qū)別......我相信它做得非常好”。

表演是林茨的Ars Electronica音樂節(jié)的一部分，旨在突出科學(xué)，藝術(shù)和科技之間的聯(lián)系。

開創(chuàng)性表演背后的大腦是AI研究員和作曲家Ali Nikrang，他在該節(jié)日附屬的Ars Electronica Futurelab研究中心工作。

他使用開源AI軟件MuseNet來編寫音樂。

“這聽起來像音樂，有情緒，但真正了解馬勒的人會馬上注意到它不是馬勒，”尼克朗告訴法新社，承認(rèn)馬勒的典型“和聲表達”還沒有完全到來。

他說人工智能從“過去的數(shù)據(jù)，從馬勒留給我們的數(shù)據(jù)”中學(xué)到了很多東西，因此它可以創(chuàng)建馬勒的精確副本，但它仍然無法為音樂提出“概念”或整體主題古典作曲家自己的方式。

但Nikrang說人工智能已經(jīng)取得了很大的進步。

使用馬勒的第10號交響曲的前10個音符，該軟件給了他四個建議的片段，其中他選擇了一個，然后繼續(xù)給他四個片段，依此類推。

總之，Nikrang評估了幾十件作品，然后選擇了周五的觀眾。

“所有的建議都相當(dāng)不錯......人工智能并不明顯，至少考慮到五個月前的技術(shù)現(xiàn)狀”Nikrang說，并補充說MuseNet已經(jīng)使質(zhì)量大幅提升。

Ars Electronica電影節(jié)的聯(lián)合導(dǎo)演Christine Schoepf說，當(dāng)她40年前參加第一版時，“我們當(dāng)然不能猜到AI會發(fā)生什么”。

她表示，“在如此快速的步驟中取得進展的事實是不可預(yù)見的。”

缺乏'情感深度'

專家稱該項目突出了有趣的問題。

“這當(dāng)然非常令人興奮，”德國人工智能研究中心(DFKI)的Aljoscha Burchardt說。

“人們想知道這些機器是否如此智能以至于它們能夠完成出色的音樂，或者音樂畢竟不是一項偉大的成就嗎?”Burchardt問道。

“也許這些作品遵循一個可以理解的邏輯，過去只有非常優(yōu)秀的作曲家才知道，現(xiàn)在機器可以做到。這就是問題，”他告訴法新社。

隨著計算機以無法與之競爭的速度推出工作，價格可能會下降，但另一方面 - 就像在其他領(lǐng)域“手工制作”命令更有聲望 - 沒有軟件編寫音樂的藝術(shù)家可以充電Burchardt說，溢價。

奧地利音樂專家Christian Scheib說，機器還需要人類來指導(dǎo)它們。

“即使是高度復(fù)雜的人工智能，也取決于各自作曲家的藝術(shù)品質(zhì)和技巧，”他告訴法新社。

當(dāng)然，AI還無法向記者解釋其項目。

正如Nikrang所預(yù)測的那樣，一些觀眾注意到人工智能在周五晚上的演出中接管了作曲。

其中之一，Manuela Klaut說：“我突然想到：'啊，它變得更加武斷'或類似的東西'。”

但她承認(rèn)，很難確定究竟發(fā)生了什么變化，整體表現(xiàn)仍然“很棒”。

這位來自德國的39歲的法國人告訴法新社說：“我覺得你在馬勒作曲中的情感深度有點失蹤，也許還有憂郁。”