大規(guī)模個性化：AI是最現(xiàn)實的前進方向嗎

當今的品牌正在生產(chǎn)大量高度個性化的內(nèi)容。根據(jù)Adobe的研究，其原因是67%的消費者希望品牌為他們量身定制內(nèi)容，而42%的消費者在內(nèi)容沒有個性化時會感到惱火。

然而，對于大多數(shù)品牌而言，內(nèi)容的數(shù)量之多以及將該內(nèi)容與各種受眾進行匹配的復雜性可能太大了。這是否意味著人工智能(AI)是前進的唯一現(xiàn)實方法?

我們詢問了營銷專家，為什么他們需要大規(guī)模的個性化以及他們?nèi)绾卧诠局袛U展個性化策略。

為什么品牌需要大規(guī)模個性化

PROS策略副總裁Geoff Webb表示：“談論大規(guī)模個性化時，個性化的想法只是狹focus地關(guān)注個人的需求或欲望，這似乎很奇怪，但這確實是當今企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。”如今的消費者希望他們的個人需求得到立即滿足，而不希望被視為企業(yè)更廣泛的目標市場中的另一個成員。

韋伯解釋說：“供應商現(xiàn)在必須能夠?qū)徺I者的特定需求做出明確的回應，同時大規(guī)模地通過多種購買渠道在全球范圍內(nèi)的許多購買者中進行。”這種個性化需求也適用于B2B市場，這些市場的購買者愿意為滿足其特定業(yè)務需求的解決方案支付更多的費用。韋伯警告說：“如果不這樣做，就有可能失去個別交易給更具敏捷性的競爭者，最終導致買方完全自己承擔。”

韋伯說：“考慮到許多企業(yè)的規(guī)模時，產(chǎn)品的數(shù)量，客戶，配置，選項，銷售渠道，價格點等，很明顯，必須消耗和分析的信息量是對于人類方法來說簡直太偉大了。”即使公司確實嘗試手動瀏覽數(shù)據(jù)，也往往花費太長時間才能提供消費者期望的響應能力。

韋伯繼續(xù)說：“因此，人工智能已成為大規(guī)模，快速提供個性化服務的主要支柱之一。”在許多情況下，人工智能技術(shù)與良好的客戶數(shù)據(jù)集相結(jié)合，可以發(fā)現(xiàn)趨勢并比人類更快更好地進行發(fā)現(xiàn)。Webb說：“未來的B2B業(yè)務將成為分析大師，并且非常非?？斓貜臄?shù)據(jù)海洋中提取見解。”為此，他認為人工智能將發(fā)揮關(guān)鍵作用。

不過，Bucket Studio的負責人Jeffrey MacIntyre認為，最聰明的團隊知道信息架構(gòu)(IA)比AI更為重要。他解釋說：“沒有結(jié)構(gòu)就沒有規(guī)模，您不能放棄對客戶旅程和內(nèi)容的上下文傳遞周圍數(shù)據(jù)的理解。”現(xiàn)實情況是，內(nèi)容創(chuàng)建和設計是機器無法交付的算法的前提條件。

個性化的未來之路

對于Webb而言，個性化不應該是最終目標，而應該是支持公司整體銷售和客戶參與策略的一種手段。他說：“我們個性化，以便我們可以共同為客戶和賣方獲得正確的結(jié)果。”這意味著對于品牌而言，要促進個性化互動，他們首先需要聽取客戶的意見，然后與他們互動。

韋伯繼續(xù)說：“其中真正變革的部分是，與客戶互動的過程使我們能夠更多地了解他們的需求。”每次互動都是了解客戶的更多機會，可以將其納入下一次互動中。韋伯解釋說：“這成為一種良性的，強化的循環(huán)，其中關(guān)系從事務性轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期性。”發(fā)生這種情況時，買方和賣方都會從這種關(guān)系中獲得更多價值。

“對于大多數(shù)組織來說，擴大個性化工作不是明智的選擇。”添加了MacIntyre。他認為個性化并不需要一次在每個平臺上啟動，而是應該隨著時間的流逝而緩慢實施。“漸進主義不僅是個性化的明智選擇，而且通常是產(chǎn)生學習，動力和贊助商信心的最佳方法。”

韋伯說：“人工智能能夠提供正確的建議，見解和信息，以塑造企業(yè)如何準確交付客戶想要的東西。”但是擁有最成功的個性化策略的品牌需要知道如何為AI提供正確的數(shù)據(jù)。