輝瑞公司擁有約150個(gè)AI項(xiàng)目

Vanguard的機(jī)器人顧問(wèn)管理著1500億美元的資金;輝瑞公司擁有約150個(gè)AI項(xiàng)目，其中許多涉及市場(chǎng)和銷售，但不涉及藥物開(kāi)發(fā)。CapitalOne擁有約1000個(gè)AI項(xiàng)目，主要用于信貸，風(fēng)險(xiǎn)，市場(chǎng)營(yíng)銷的機(jī)器學(xué)習(xí);Google / Alphabet在搜索，廣告，自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域擁有數(shù)千個(gè)AI項(xiàng)目。[Tom Davenport]

30%的企業(yè)在一般生產(chǎn)中具有多個(gè)AI應(yīng)用程序;36%的AI程序仍處于開(kāi)發(fā)階段;55%的人表示，他們是AI部署的“先驅(qū)”，他們?cè)趯W(xué)習(xí)AI的同時(shí)就學(xué)習(xí)了AI。安全是頭等大事(48%);最大的預(yù)期收益是提高IT運(yùn)營(yíng)效率(大公司中49%，小公司中31%)[Informa Tech，InformationWeek和《 ITPro Today》對(duì)北美300名技術(shù)決策者的調(diào)查]

73%的企業(yè)認(rèn)為AI對(duì)他們的成功至關(guān)重要(2019年為68%)，但49%的企業(yè)認(rèn)為自己的公司在AI旅程中落后了;82%的公司在其業(yè)務(wù)中使用AI，但14%的公司報(bào)告未以任何能力使用AI。從2019年到2020年，報(bào)告AI預(yù)算超過(guò)500萬(wàn)美元的組織數(shù)量增加了一倍;2020年，報(bào)告使用全球云機(jī)器學(xué)習(xí)提供商的受訪者數(shù)量是全球主要云提供商的4倍，其中包括Microsoft Azure(49%)，Google Cloud(36%)，IBM Watson(31%)，AWS(25%)和Salesforce愛(ài)因斯坦(17%);40%的人表示缺乏數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)管理是AI成功的最大障礙[Appen對(duì)374位企業(yè)高管的調(diào)查]

自動(dòng)化技術(shù)和實(shí)踐將在未來(lái)兩年中對(duì)組織的彈性發(fā)揮重要作用：客戶服務(wù)自動(dòng)化(69%)，員工服務(wù)自動(dòng)化(54%)，供應(yīng)鏈自動(dòng)化(39%)和機(jī)器人流程自動(dòng)化(37 %)[對(duì)503位IT決策者的推理解決方案調(diào)查]

首席信息官們預(yù)計(jì)，今年在人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和過(guò)程自動(dòng)化項(xiàng)目上的支出將增長(zhǎng)約7%，低于第一季度的預(yù)期增長(zhǎng)約11%。首席信息官們預(yù)計(jì)，他們的整體技術(shù)預(yù)算今年將下降4.4%，低于今年初預(yù)期的3.5%增長(zhǎng)[摩根士丹利在5月和6月對(duì)100位和歐洲首席信息官進(jìn)行的調(diào)查中的華爾街日?qǐng)?bào)]

93%的首席分析官和首席數(shù)據(jù)官表示，必須考慮道德考量，以推動(dòng)組織內(nèi)部采用AI。67%的人不監(jiān)控模型以確保其持續(xù)的準(zhǔn)確性并防止模型漂移;65%的人表示，建立具有適當(dāng)技能的團(tuán)隊(duì)是采用AI的大中障礙[FICO和Corinium對(duì)100多個(gè)c級(jí)分析和數(shù)據(jù)主管的調(diào)查]

深度學(xué)習(xí)的未來(lái)

對(duì)1,058篇旨在了解深度學(xué)習(xí)性能如何取決于圖像分類，對(duì)象檢測(cè)，問(wèn)題解答，命名實(shí)體識(shí)別和機(jī)器翻譯等領(lǐng)域的計(jì)算能力的研究論文的分析，發(fā)現(xiàn)計(jì)算需求在這些方面均迅速提升領(lǐng)域，并且這些計(jì)算要求將迅速在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)上變得過(guò)時(shí)。結(jié)論是，當(dāng)前的發(fā)展正在迅速地在經(jīng)濟(jì)，技術(shù)和環(huán)境上變得不可持續(xù)，并且這些應(yīng)用程序的持續(xù)發(fā)展將需要顯著提高計(jì)算效率的方法，這些方法要么必須來(lái)自于對(duì)深度學(xué)習(xí)的改變，要么必須來(lái)自于向另一臺(tái)機(jī)器的遷移。學(xué)習(xí)方法[arXiv]