嵌入式AI可能不如基于云的解決方案那么強(qiáng)大 但它同樣重要

想想AI，你幾乎總是想到一個基于云的計(jì)算系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)中，查詢在源頭捕獲并發(fā)送到云進(jìn)行處理，然后將處理結(jié)果發(fā)送回源。但人工智能有不同的一面，它開始獲得更多曝光，本地化嵌入式AI。

在過去的一年中，有很多關(guān)于神經(jīng)處理器的討論，特別是在智能手機(jī)領(lǐng)域，我們應(yīng)該只期待圍繞這些嵌入式AI平臺的嗡嗡聲增加。那么我們對這些嵌入式AI系統(tǒng)的期望是什么呢?它們與更強(qiáng)大的基于云的系統(tǒng)有何不同?

我們與營銷和通信Imagination Technologies副總裁David Harold坐下來討論嵌入式人工智能及其對未來幾年的影響。Imagination Technologies最近宣布推出一種新的汽車技術(shù)系統(tǒng)PowerVR Automotive，可以肯定地說嵌入式AI將會越來越多地用于汽車。

你可以做任何事情，AI可以做得更好

無數(shù)汽車和技術(shù)公司都在爭取自動駕駛理想，3級自動駕駛的臨時步驟 - 車載系統(tǒng)可以完全控制車輛，同時確保駕駛員保持警惕和參與 - 是議程的重點(diǎn)2019.但是汽車行動迅速，情況可以更快地發(fā)生變化，因此即時決策所需的計(jì)算不能基于云，連通性下降可能會造成災(zāi)難。

這就是為什么汽車行業(yè)在未來幾年無疑會看到廣泛的嵌入式人工智能開發(fā)的一個領(lǐng)域 - 如果汽車將要做出可能的生死決定，那么你需要汽車中的計(jì)算能力。正如Harold指出的那樣，自動駕駛汽車的本地化自我意識不能依賴于連通性，車輛內(nèi)部的系統(tǒng)必須處理所有本地傳感器數(shù)據(jù)并做出這些決定。Danny Shapiro--汽車公司Nvidia高級總監(jiān) - 在我們與他交談時也表達(dá)了同樣的看法。雖然有很多關(guān)于5G如何幫助實(shí)現(xiàn)自動駕駛汽車革命的討論，但它不會改變關(guān)鍵計(jì)算系統(tǒng)需要嵌入汽車的事實(shí)。

當(dāng)然，在您開始考慮自動駕駛技術(shù)之前，已經(jīng)有大量的汽車技術(shù)，而且這些技術(shù)都沒有消失。音樂，導(dǎo)航，通信，甚至乘客視頻播放等系統(tǒng)都需要由相同的車載技術(shù)系統(tǒng)控制，因此您不需要任何計(jì)算能力，自動駕駛系統(tǒng)需要通過Spotify流媒體或你孩子在后面看的電影。

答案是虛擬化。與企業(yè)級硬件一樣，車載嵌入式系統(tǒng)可以使用虛擬化對每個應(yīng)用程序進(jìn)行沙箱處理，以確保不會影響另一個應(yīng)用程序，同時還要確保關(guān)鍵系統(tǒng)完全受到保護(hù)，不受任何惡意代碼或應(yīng)用程序的影響用戶可以介紹。還需要確定一定程度的優(yōu)先級，確保這些關(guān)鍵系統(tǒng)具有足夠的計(jì)算能力和資源，以便以最佳水平運(yùn)行。從本質(zhì)上講，我們將看到嵌入汽車的AI或神經(jīng)系統(tǒng)將與數(shù)據(jù)中心中的任何東西一樣復(fù)雜和多樣化，但顯然更加緊湊。

但不僅僅是汽車，嵌入式人工智能將產(chǎn)生重大影響;嵌入式和基于云的AI將在工會中合作的另一個領(lǐng)域是安全和監(jiān)視。閉路電視攝像機(jī)與面部識別系統(tǒng)相結(jié)合，已成為地方，和國際安全工作的重要組成部分。它是物理技術(shù)(相機(jī))與集成技術(shù)(嵌入式AI處理器)和基于云的資源(安全服務(wù)數(shù)據(jù)庫)協(xié)同工作的一個主要示例，旨在實(shí)現(xiàn)單一目標(biāo)，識別潛在威脅。

如果面部識別是在本地完成的，那么這個過程可以加速，但你顯然無法在本地嵌入一個龐大的數(shù)據(jù)庫。然而，哈羅德建議你不一定要這樣做。

如果您正在搜索特定的人，并且您的情報告訴您他們在特定區(qū)域的可能性很高，您可以將他們的詳細(xì)信息存儲在相機(jī)中。嵌入式系統(tǒng)基本上會忽略任何與本地存儲的四個或五個面不匹配的人，這使得該過程更快，并使安全部隊(duì)有更好的機(jī)會對英特爾采取行動。

這種情況突出表明，第三級AI可能會獲得動力，AI嵌入邊緣。邊緣計(jì)算的概念已經(jīng)存在了一段時間，而且通過使計(jì)算更接近用戶的物理位置來改善性能和延遲。通過將邊緣服務(wù)器放置在蜂窩塔上，您可以提供比嵌入式AI系統(tǒng)更多的功率，以及更大的數(shù)據(jù)庫存儲，同時與支持云的數(shù)據(jù)中心相比，仍然可以顯著提高延遲和性能。

毫無疑問，AI將對我們所做的一切產(chǎn)生影響，從個性化我們的消費(fèi)者體驗(yàn)，搜索和預(yù)測威脅，到分析市場和地緣政治數(shù)據(jù)以做出有效的商業(yè)決策，但它不會是''一種尺寸適合所有'解決方案。AI將成為混合解決方案，與本地化嵌入式技術(shù)，基于邊緣的計(jì)算和企業(yè)級云平臺相結(jié)合，同時為用戶提供無縫體驗(yàn)。事實(shí)上，這已經(jīng)開始發(fā)生了。