借助AI高速面部識(shí)別就在這里

面部識(shí)別技術(shù)是老新聞。它已經(jīng)足夠廣泛地存在于每臺(tái)iPhone 10中，并且在Facebook上標(biāo)記了我們的照片。但是，大多數(shù)面部識(shí)別技術(shù)只能在相當(dāng)窄的范圍內(nèi)工作–可能誰(shuí)在照片中或誰(shuí)屬于設(shè)備的可能性有限。面部識(shí)別中的新功能是高速處理以及使用AI從眾多可能性中識(shí)別個(gè)人的能力。

最近在使用面部識(shí)別技術(shù)成為新聞。該技術(shù)位于邊境附近，是眾多的家園，旨在識(shí)別可能正在漫游該市的監(jiān)視名單上的人。不幸的是，這種監(jiān)視在并不令人驚訝，在極端程度上限制了互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)和公共話語(yǔ)，但它也暗示了一切可能的可能性，并且它可能會(huì)如您所愿。

幾種不同的技術(shù)改進(jìn)是AI驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別的基礎(chǔ)，其中第一個(gè)是更高質(zhì)量的視頻。毫不奇怪，眾所周知，舊視頻由于像素化且定義不清而難以分析。但是，現(xiàn)代的CCTV攝像機(jī)提供的監(jiān)視視頻至少要具有1080P高清視頻，就像您喜歡的電視節(jié)目一樣。

人工智能平臺(tái)Pixmettle的創(chuàng)始人Kapil Dhingra表示：“在監(jiān)控中支持面部識(shí)別的另一項(xiàng)重大技術(shù)改進(jìn)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。在這一點(diǎn)上，面部識(shí)別技術(shù)不僅可以掃描數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)尋找潛在的匹配對(duì)象，還可以真正學(xué)習(xí)如何分組并有效地消除整個(gè)面部。它可以識(shí)別性別和種族標(biāo)記，顏色等。問(wèn)題是，它們?nèi)匀徊粔蚓_-面部識(shí)別不是DNA或指紋識(shí)別-而且存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。”

在面部識(shí)別技術(shù)的所有潛在實(shí)時(shí)應(yīng)用中，目前領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)者之一是警用攝像機(jī)。這項(xiàng)技術(shù)的擁護(hù)者認(rèn)為，它可以幫助官員根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息更容易地識(shí)別嫌疑人，并認(rèn)為這是反暴力活動(dòng)家對(duì)人體攝影機(jī)的自然延伸。另一方面，反對(duì)者則認(rèn)為，可以使用這種技術(shù)來(lái)證明判斷力不足并增加針對(duì)少數(shù)群體的暴力行為。

建議不要將面部識(shí)別技術(shù)用于戲劇性方面，而應(yīng)與目前的功能相結(jié)合，建議將其用作業(yè)務(wù)識(shí)別和驗(yàn)證策略的一部分。例如，TrueFace.ai的設(shè)計(jì)者希望他們的軟件將使金融科技和電子學(xué)習(xí)小組更輕松地驗(yàn)證用戶，并通過(guò)將面部數(shù)據(jù)與密碼和挑戰(zhàn)性問(wèn)題相結(jié)合而添加到多鍵過(guò)程中。隨著多因素授權(quán)成為常態(tài)，為什么不使用像用戶面部一樣不變的東西?

在我們的正常環(huán)境中安裝的攝像機(jī)越多，大數(shù)據(jù)公司就越有可能從中獲取數(shù)據(jù)-例如，不僅要確定有多少人走著廣告走動(dòng)，而且要確定這些人是誰(shuí)。公司可以確定有人去實(shí)體店的頻率，即使他們以現(xiàn)金付款也是如此。視頻數(shù)據(jù)可以采用新穎且越來(lái)越個(gè)人化的方式進(jìn)行操作。

那么，企業(yè)或政府知道您在哪里嗎?也許不是-但不要小看這種可能性。電腦很快就會(huì)在看著你。