AI推動收入相關(guān)KPI的出現(xiàn)

現(xiàn)在，大多數(shù)公司都可以找到某種形式的人工智能(AI)項(xiàng)目，其余的似乎至少在計(jì)劃階段有多個項(xiàng)目。如果馬克·安德森(Marc Andreessen)如今著名的“軟件將吞噬整個世界”，《華爾街日報(bào)》的論文在七年前寫成真相的時候就成為了現(xiàn)實(shí)，那么就AI而言，“吃遍世界”的說法今天同樣適用。

在整個消費(fèi)者和企業(yè)環(huán)境中都可以看到AI，或者至少是一些聲稱是AI的東西。是為亞馬遜和Netflix建議AI提供支持的推薦引擎嗎?他們似乎是。就Netflix而言，他們幾年前采取了行動，根據(jù)對您喜歡的內(nèi)容的分析，而不是僅根據(jù)您所觀看的內(nèi)容，提出“您可能喜歡”的建議。由Netflix訂戶決定是否使他們的建議更加清晰。在亞馬遜方面，該公司于2016年通過名為DSSTNE的項(xiàng)目開源了其推薦系統(tǒng)的AI框架。

盡管這些推薦引擎涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)，但是由于它們無處不在，我們很少考慮它們背后的原因。對于大多數(shù)人來說，它們是推薦引擎，并且沒有多少時間去剖析它們的工作方式。這是AI應(yīng)用于現(xiàn)有技術(shù)的正常周期。當(dāng)AI成為一種成分時，通常會最有價(jià)值，它會增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)。

至此，隨著當(dāng)前與人工智能相關(guān)的創(chuàng)新浪潮的增加，毫不奇怪，第一個應(yīng)用程序已與新產(chǎn)品或產(chǎn)品增強(qiáng)功能相關(guān)。人工智能助手，聊天機(jī)器人以及人工智能對自動駕駛汽車的貢獻(xiàn)可能是討論最多的。對人工智能技術(shù)的投資支持了對創(chuàng)新的關(guān)注，布魯金斯學(xué)會報(bào)告稱，在2014-2017年的時間范圍內(nèi)，僅對無人駕駛汽車的投資就相當(dāng)于800億美元，預(yù)計(jì)2018年將有更大的投資。

業(yè)務(wù)策略師可以告訴您，人工智能已經(jīng)在整個組織中以及數(shù)十年來擴(kuò)展到整個生命的整個過程中發(fā)出了變革浪潮。例如，預(yù)測分析公司已從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益匪淺，可以從信用評分和欺詐檢測到確定數(shù)據(jù)庫中的哪些線索最有可能提供更高的生命周期價(jià)值等廣泛領(lǐng)域的組織協(xié)助。

人工智能推動的創(chuàng)新并不是什么新鮮事物。人工智能項(xiàng)目已經(jīng)活躍了幾十年，從1956年正式在達(dá)特茅斯學(xué)院開始。這并不是說他們一直都躲在學(xué)術(shù)界。通常的做法是，隨著AI項(xiàng)目的成熟，它們會被整合到技術(shù)中。推薦引擎示例顯示了這一點(diǎn)。按照這種推理，很可能在不久的將來，當(dāng)技術(shù)中存在AI時，我們可能不會聽到。例如，今天，您可能會閱讀AI如何實(shí)現(xiàn)高級欺詐檢測或改進(jìn)的聊天機(jī)器人。在不太遙遠(yuǎn)的未來，將僅假設(shè)在需要預(yù)測分析和主動個性化的任何時候，最好的產(chǎn)品將包括人工智能。

事實(shí)證明，人工智能可以有效突破技術(shù)壁壘。即使在五年前，似乎不可能的事情現(xiàn)在也已成為現(xiàn)實(shí)。以產(chǎn)品和內(nèi)容個性化為例。不久之前，僅在互聯(lián)網(wǎng)上才可以進(jìn)行數(shù)字個性化，在該網(wǎng)絡(luò)中，使用跟蹤過去的訪問和購買來提供更多個性化的體驗(yàn)。如果移動或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的用戶希望獲得“個性化”的體驗(yàn)，則他們需要自己設(shè)置自己的喜好，即使是出于最好的意圖，這項(xiàng)任務(wù)也常常無法完成。跳到今天，了解最終用戶在一天當(dāng)中在現(xiàn)實(shí)世界中所做的事情的能力現(xiàn)在可以用來主動預(yù)測要交付給最終用戶的最合適的體驗(yàn)。結(jié)果是增加了使用量，減少了客戶流失，并提高了轉(zhuǎn)化率。

隨著AI的普及變得越來越普遍，在組織中如何看待AI又有了新的發(fā)展。是的，它將繼續(xù)是創(chuàng)新的驅(qū)動力，但人們對其提出了更多要求。對于組織的開發(fā)和業(yè)務(wù)部門而言，這都是一件好事。如果項(xiàng)目與公司的戰(zhàn)略構(gòu)想或現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù)沒有明確的聯(lián)系，則可能會分散組織內(nèi)部和外部的注意力。

在衡量項(xiàng)目成果與既定成果的匹配程度時，KPI是最好的工具之一。具有部門和個人KPI的明確定義的公司KPI可以使公司保持：專注于季度數(shù);產(chǎn)品路線圖步入正軌;或一項(xiàng)長期的戰(zhàn)略計(jì)劃。那么如何將AI吸收到KPI流程中呢?

有兩種利用AI來改善KPI的方法-充分利用現(xiàn)有資源并有目的地進(jìn)行開發(fā)。

首先是利用現(xiàn)有的AI項(xiàng)目。我們都已經(jīng)看到，很酷的技術(shù)事后會提出一個問題：“但是我們?nèi)绾问褂盟?”從創(chuàng)新審核開始。清點(diǎn)正在開發(fā)或已經(jīng)開發(fā)的內(nèi)容。這有什么作用?而且，它如何與公司當(dāng)前的KPI和長期目標(biāo)聯(lián)系在一起?這可能需要開發(fā)人員或項(xiàng)目經(jīng)理以外的其他人員來幫助進(jìn)行此評估。我建議召開面對面或網(wǎng)絡(luò)會議來討論該項(xiàng)目的功能和目標(biāo)。這是關(guān)于如何利用項(xiàng)目的積極交流。溝通至關(guān)重要。您正在尋找利用創(chuàng)新的現(xiàn)有方法和新方法，而不是評估個人帶給組織的價(jià)值。

利用AI改善KPI的第二種方法始于計(jì)劃階段。許多公司都知道他們應(yīng)該接受AI項(xiàng)目，但是他們想知道從哪個項(xiàng)目開始。首先，首先查看您公司的關(guān)鍵KPI，尤其是與公司收入相關(guān)的KPI。現(xiàn)在，問：AI可以如何改善這些KPI?查看上面的真實(shí)世界預(yù)測示例，可以解決幾個KPI。如果應(yīng)用程序開發(fā)人員從應(yīng)用程序內(nèi)購買中獲得收入，則使用應(yīng)用程序增加的時間將支持收入KPI。根據(jù)精細(xì)的角色來提供與用戶更相關(guān)的內(nèi)容，可以支持轉(zhuǎn)化率KPI，該指標(biāo)經(jīng)常用于衡量從免費(fèi)增值到高級訂閱的用戶。和，

對于那些將AI視為其產(chǎn)品的重要組成部分以及其業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的組織而言，它不僅可能是KPI乘數(shù)，而且很快就會成為收入乘數(shù)。