回收壞了這些機器人能幫忙嗎

這里的一個事實是，我可以攻擊你，因為我住在鄰近LosAngeles的一個海濱城市，并沒有為房客提供廢物回收的選擇。對于那些堅持把我們的塑料和紙張分開的人來說，唯一的選擇是去當?shù)氐幕厥罩行摹?/p>

但我不是一個人。事實證明，成千上萬的人并不容易獲得廢物回收計劃。最近的一個消息稱，幾十年來一直在做“獅子”的回收工作，不再接受的廢物，可能有數(shù)百萬人將失去服務(wù)。

更糟糕的是，回收從來都不是那么高效的。"當向發(fā)送大量的紙張和塑料垃圾時，超過20年的時間里，這些捆包通常被分類得很差以至于它們含有垃圾，"在最近的一家快速公司里寫了AdelePeters。"系統(tǒng)從未從這些材料中提取出完整的值。"

事實證明，機器人可能是該解決方案的一個重要部分，它最終結(jié)束了回收的破壞經(jīng)濟學(xué)，這就是為什么我們首先將該工作外包給。例如，麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員已經(jīng)開發(fā)了一種機器人平臺，它可以通過觸摸來對各種項目進行排序。它使用它的手中的傳感器來確定諸如紙、塑料和金屬之類的廢料的尺寸和紋理，并相應(yīng)地進行分類。

另一個公司ZenRobotics將來自多個傳感器的數(shù)據(jù)沿廢物流組合起來，以創(chuàng)建精確的實時分析。機器人使用傳感器數(shù)據(jù)做出關(guān)于如何抓取和排序?qū)ο蟮淖灾鳑Q定。

AmpRobotics是一家公司的另一個例子，它將機器人、機器視覺和人工智能相結(jié)合，使循環(huán)速度更快、更便宜，從而提高了我們可以在陸地上處理廢物的可能性。

該系統(tǒng)非常類似于在物流倉庫中的常規(guī)自動拾取和放置系統(tǒng)。廢料流沿著傳送帶在照相機的注意的眼睛下面流動。該系統(tǒng)通過類型識別項目，并且具有真空末端執(zhí)行器的機器人拾取器抓取物品并將其折疊到適當?shù)睦渲小?/p>

但簡單的解釋是一個巨大的挑戰(zhàn)。也就是說，垃圾是嚴重的。東西被壓壞了，比如瓶子，比如瓶子，大小和形狀都有很大的不同。食物碎片和液體弄臟或模糊標簽和變色包裝。箱子被撕毀，食物容器被切碎。

該公司解決了一個名為AMPNeuron的專有AI平臺的問題，該平臺使用先進的計算機視覺和機器學(xué)習來訓(xùn)練自己，以在處理數(shù)百萬的素材圖像之后識別項目。該機器教導(dǎo)自己尋找諸如紋理和大小之類的視覺屬性。隨著時間的推移和數(shù)百萬的審判和錯誤，在識別材料方面，它變得非常準確，在不到2%的情況下提交了識別錯誤。這比人類同行更準確，他們對垃圾進行了瘋狂的轉(zhuǎn)變。

機器視覺方法還賦予AMP捕捉關(guān)于垃圾的整個供應(yīng)的數(shù)據(jù)的能力、可反饋回循環(huán)管理的信息以確定它們的程序在收集正確種類的材料和分類正確種類的物品時的有效程度。

由于該系統(tǒng)是為了學(xué)習其環(huán)境而建立的，因此可以應(yīng)用于幾種回收利用。例如，AMP正在幫助加州的電子回收公司ERI。在這種情況下，機器人每分鐘通過丟棄的電子設(shè)備進行70次分揀。

隨著效率和吞吐量的提高，回收的經(jīng)濟學(xué)開始有意義。作為全國各地的城市，在其回收計劃的未來，技術(shù)正在提供一線希望。