以下是你現(xiàn)在需要了解的十大科技趨勢

科技分析公司高德納(Gartner)編制了一份榜單，列出了組織機構在2019年需要探索的十大戰(zhàn)略技術趨勢。加納表示，這些技術具有巨大的顛覆性潛力，要么即將產(chǎn)生重大影響，要么可能在未來5年內達到臨界點。

其中一些趨勢將被結合起來:“以自動化事物和增強智能為形式的人工智能(AI)正與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、邊緣計算和數(shù)字雙胞胎一起使用，以提供高度集成的智能空間，”Garner副總裁David Cearley解釋道。

這包括機器人、無人機和自動駕駛汽車，它們使用人工智能來實現(xiàn)以前由人類完成的功能的自動化。Gartner預計，下一個轉變很可能是，從獨立的智能設備，轉向大量獨立工作或人工輸入的協(xié)作設備。例如，一架無人機可以決定一塊地是否可以收割，然后派出一架機器人收割器。“或者在快遞市場，最有效的解決方案可能是使用自動車輛將包裹運送到目標地區(qū)。隨后，運載工具上的機器人和無人機可以確保包裹最終送達?！?/p>

參見:新通勤:無人駕駛汽車、超級高鐵和無人機將如何改變我們的旅行計劃(TechRepublic封面故事

增強分析

增強分析側重于使用機器學習來改進分析內容的開發(fā)和使用。Gartner表示，增強分析能力將很快成為數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學平臺的主流。由于它使數(shù)據(jù)準備、洞察生成和洞察可視化的過程自動化，因此在許多場景中可能不需要專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家。

AI-driven發(fā)展

Gartner表示，使用預定義的AI模型作為服務交付，開發(fā)具有AI功能的應用程序將變得更加容易。另一個轉變是人工智能將用于數(shù)據(jù)科學、應用程序開發(fā)和開發(fā)過程的測試元素。這家分析公司預測，到2022年，至少40%的新應用程序開發(fā)項目將有人工智能合作開發(fā)人員。Cearley說:“讓非專業(yè)人員無需編碼就能生成應用程序的工具并不新鮮，但我們期望ai驅動的系統(tǒng)將推動靈活性達到一個新的水平?！?/p>

數(shù)字的雙胞胎

數(shù)字孿生兄弟是指現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。Gartner估計，到2020年，將會有超過200億個連接的傳感器和端點，而潛在的數(shù)十億件事物將會有數(shù)字雙胞胎，幫助企業(yè)更好地了解它們的系統(tǒng)和業(yè)務流程。

邊緣計算

邊緣計算是人們越來越感興趣的一個領域，目前主要是由物聯(lián)網(wǎng)和保持處理接近網(wǎng)絡邊緣而不是在云服務器的需求驅動。Gartner表示，未來5年，專業(yè)人工智能芯片，以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能，將被添加到更廣泛的邊緣設備陣列中。從長遠來看，5G將提供更低的延遲、更高的帶寬，并支持每平方公里更多的邊緣端點。

身臨其境的體驗

Gartner超越了虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實，展望了沉浸式用戶體驗的未來模式，在這種模式下，我們通過周圍數(shù)百個邊緣設備與數(shù)字世界相連。這些產(chǎn)品包括傳統(tǒng)計算設備、可穿戴設備、汽車、環(huán)境傳感器和家用電器。

“這種多重體驗的環(huán)境將創(chuàng)造一種環(huán)境體驗，在這種體驗中，我們周圍的空間定義了‘計算機’，而不是單個設備。”實際上，環(huán)境就是電腦。”

區(qū)塊鏈

Gartner表示，目前的區(qū)塊鏈技術和概念還不成熟，在關鍵任務和大規(guī)模業(yè)務操作中缺乏理解和驗證。盡管如此，潛在的干擾意味著cio們應該開始評估區(qū)塊鏈，即使他們在未來幾年不會積極采用這些技術。

參見:區(qū)塊鏈將如何擾亂業(yè)務(ZDNet特別報告)

智能空間

智能空間是一個物理或數(shù)字環(huán)境，在其中，人類和技術支持的系統(tǒng)進行交互，如智能城市、數(shù)字工作場所、智能家庭和連接的工廠。Gartner表示，這一領域發(fā)展迅速，智能空間已經(jīng)成為我們日常生活中不可或缺的一部分。

數(shù)碼道德與私隱

公司需要主動解決數(shù)字道德和隱私方面的問題。c岳利說:“從隱私到道德的轉變使我們的談話從‘我們是否順從’轉向‘我們是否在做正確的事情’?！?/p>

量子計算

量子計算還處于非常早期的階段，它有望幫助找到傳統(tǒng)計算機無法解決的復雜問題的答案。行業(yè)包括汽車、金融、保險、醫(yī)藥、最有利可圖的量子計算機的進步,和Gartner說,首席信息官們應該開始計劃通過理解它如何適用于現(xiàn)實世界的業(yè)務問題,目的是使用它到2023年或2025年。

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