蘋果收購機器學習初創(chuàng)公司以改善iPhone照片

根據(jù)周四的一份報告，蘋果最近收購了英國的初創(chuàng)公司Spectral Edge，該公司致力于通過機器學習技術改善智能手機攝影。

彭博社 引用今天公開的政府文件報道，蘋果公司最近控制了該公司，并任命了律師彼得·丹伍德為董事。根據(jù)文檔，所有其他與啟動相關的董事會成員均被刪除。

盡管蘋果尚未確認對Spectral的收購，但該科技巨頭過去在收購較小的公司時遵循了類似的藍圖。

Spectral 于2011年作為東英吉利大學的一個學術項目開始運作，然后于2014年被拆分為一家初創(chuàng)公司。

該公司開發(fā)并完善了一種用于改善智能手機照片的數(shù)學技術，在這個領域，蘋果一直在尋求新技術來消除競爭。Spectral的技術捕獲并融合了紅外鏡頭和標準鏡頭，以增強照片的整體深度，細節(jié)和色彩。該過程依賴于機器學習，并且可以集成到硬件和軟件中。

“目前(在智能手機上)在整個圖像上沒有真正的白平衡解決方案-因此，您可能會在圖像區(qū)域中出現(xiàn)過多的藍色或黃色，也許是因為這種平衡消失了，但是我們的技術可以做到這一點完美地解決了問題，并取得了不錯的效果。” Spectral Edge首席執(zhí)行官Rhodri Thomas告訴TechCrunch去年。“我們還可以通過消除這些圖像中常見的偽影來支持散景處理。”

Spectral在獲得多項專利后，于2018年籌集了530萬美元的 A輪融資，并宣布了NTT的第一位客戶。

蘋果可能會將Spectral的IP產(chǎn)品組合納入其自己的基于AI的攝影工作中，這一部分對智能手機制造商而言變得越來越重要。希望從手機中提取高質(zhì)量照片的公司已轉向機器學習過程，以克服微型傳感器陣列的物理限制，并取得顯著成效。

今年秋天，蘋果推出了iPhone 11和iPhone 11 Pro，兩者都包含特殊的機器學習芯片和旨在增強照相功能的軟件。例如，夜間模式可以快速連續(xù)拍攝一組多張圖像，將它們對齊以校正錯誤的移動，應用算法來檢測和丟棄具有模糊的區(qū)域，調(diào)整對比度和色彩，并對輸出進行消噪以達到最終圖像。Deep Fusion是另一項新技術，可以比較，組合和處理長時間和短期曝光的圖像，以生成非常詳細的照片。