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隨著科技的發(fā)展,很多新科技的誕生許多朋友無法了解,相信通過Steam的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的Play Next上線這篇文章能幫到你,在和好朋友分享的時候,也歡迎感興趣小伙伴們一起來探討。
Valve 推出了一個新的Steam Labs實驗,該實驗現(xiàn)已在網(wǎng)站和Windows托盤附件應(yīng)用程序中都可以使用。Steam實驗室實驗008:“播放下一個”利用Valve的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來提示您有關(guān)從圖書館中潛入哪些未玩游戲的建議。
我敢肯定,許多HEXUS常規(guī)用戶將擁有相當(dāng)廣泛的Steam游戲庫,而且添加的頻率比玩過的更多。Casa Tyson就是這種情況,廉價商品和捆綁包以比可用時間快得多的速度添加到Steam庫中(我也不愿意偏離值得信賴的經(jīng)典作品,我知道這些經(jīng)典作品既吸引人又保證娛樂性)。
當(dāng)您打算購買新游戲或只是瀏覽Steam商店時,該網(wǎng)站/應(yīng)用會使用Valve的Interactive Recommender技術(shù)來自定義您所看到的內(nèi)容。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)來觀察您喜歡玩的游戲,并從整個商店中提出個性化建議。您可以轉(zhuǎn)到該鏈接并自定義Interactive Recommender如何使用滑塊,標(biāo)簽和其他設(shè)置。
現(xiàn)在,Valve已經(jīng)采用了這項技術(shù),并將其應(yīng)用于您個人圖書館中未玩過的游戲。您會注意到,建議中可能包括徹底玩過的游戲的母帶,但很容易在熱門游戲中移動或刷新列表,以更仔細(xì)地考慮下一個耗時的計算機(jī)游戲。為了使決策過程更加輕松,“播放下一頁”包含適合未玩游戲的各種標(biāo)簽,您只需將鼠標(biāo)懸停在大縮略圖上,即可為其中發(fā)現(xiàn)的動作簽出“微拖車”。
從這是一項“實驗”這一事實可能顯而易見,該系統(tǒng)正在進(jìn)行中,有時可能會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。
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