谷歌有一種新的人工智能 可以通過(guò)觀察你的眼睛來(lái)預(yù)測(cè)心臟病

谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的最新發(fā)展之一是，通過(guò)簡(jiǎn)單地觀察眼睛就能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一個(gè)人患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。誠(chéng)然，谷歌的醫(yī)療技術(shù)子公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種軟件，可以通過(guò)掃描病人的眼睛后部來(lái)猜測(cè)一個(gè)人的年齡、血壓和吸煙習(xí)慣。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這些信息可以用來(lái)預(yù)測(cè)病人隨著年齡增長(zhǎng)出現(xiàn)心臟問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。

這項(xiàng)研究的細(xì)節(jié)發(fā)表在《自然》雜志的生物醫(yī)學(xué)工程雜志上。雖然傳統(tǒng)的掃描需要驗(yàn)血，可能需要幾天或幾周的時(shí)間，但這種新的光學(xué)掃描幾乎是即時(shí)的，不需要驗(yàn)血。

這項(xiàng)技術(shù)被稱為視網(wǎng)膜眼底攝影，看起來(lái)和傳統(tǒng)方法一樣精確，盡管還需要做更多的研究。谷歌算法的準(zhǔn)確率約為70%，而傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確率為72%。

為了創(chuàng)建和訓(xùn)練該算法，科學(xué)家使用了來(lái)自英國(guó)各地的50萬(wàn)名患者的數(shù)據(jù)集。大約十年前進(jìn)行了一次掃描，然后將掃描結(jié)果與該患者在此后幾年是否發(fā)生心血管事件的信息結(jié)合起來(lái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用來(lái)發(fā)現(xiàn)眼睛血管中典型的與心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)增加相對(duì)應(yīng)的模式。下圖左邊是原始的視網(wǎng)膜眼底照片，右邊是電腦對(duì)病人血管的分析。

雖然我們離機(jī)器人醫(yī)生還有很長(zhǎng)一段路要走，但這類技術(shù)的發(fā)展清楚地表明，這項(xiàng)技術(shù)一定會(huì)在路上。