科技動態(tài):比爾蓋茨表示這種人工智能將值得十大微軟

隨著科技的發(fā)展，很多新科技的誕生許多朋友無法了解，相信通過比爾蓋茨表示這種人工智能將值得十大微軟這篇文章能幫到你，在和好朋友分享的時候，也歡迎感興趣小伙伴們一起來探討。

微軟(納斯達克股票代碼：MSFT)創(chuàng)始人比爾蓋茨于2004年與一群大學生交談。據(jù)“紐約時報”報道，蓋茨有點擔心計算機科學專業(yè)的數(shù)量下降，以及該領(lǐng)域已經(jīng)成熟的概念，并且該領(lǐng)域還沒有多少突破。

一位學生表示懷疑將會有另一家像微軟一樣成功的科技公司。蓋茨的回復(fù)令人大開眼界：

“如果你在人工智能方面取得突破，那么機器可以學習，這值得10個微軟。”

他不是在開玩笑......

快進到今天，當然有人已經(jīng)弄明白了。這種特殊的人工智能稱為機器學習。

如果有的話，蓋茨的估計過于保守。專家表示，目前市場機會遠遠超過10個微軟。

蓋茨的樂觀態(tài)度并不孤單。其他頂級商業(yè)領(lǐng)袖也參與其中。

亞馬遜(納斯達克股票代碼：AMZN)創(chuàng)始人杰夫貝索斯表示，他認為這項新技術(shù)是亞馬遜未來發(fā)展的關(guān)鍵。

Sun首席執(zhí)行官格雷格帕帕多普洛斯稱其為“真正的革命”。

甚至超級投資者沃倫巴菲特也表示，它將產(chǎn)生“非常有益的社會影響”。

當機器上大學

我們之前將機器學習稱為今天AI爆炸的開始。它是“簡單”的軟件，可以提取數(shù)據(jù)，從中學習，然后可以形成關(guān)于世界某事的結(jié)論。

因此，理解機器學習的關(guān)鍵在于它是自己編寫的軟件。而不是明確地編寫軟件編程，而是為它提供大量數(shù)據(jù)，讓它自己學習。這允許機器學習解決早期軟件甚至數(shù)十億行代碼無法解決的問題。

機器學習的一個更強大的子集是深度學習，它基本上模擬了人類大腦中的神經(jīng)元如何加強彼此之間的聯(lián)系以便學習。

如果您想知道像亞馬遜，谷歌，微軟和Facebook這樣的公司如何成為世界上最大的公司之一，那么部分答案就是他們將機器學習和深度學習融入其業(yè)務(wù)的各個方面。

這么多例子，空間太小了

亞馬遜是一個很好的例子。它是世界上最快的公司之一，擁抱這項技術(shù)，它可以作為未來發(fā)展的預(yù)覽。正如首席執(zhí)行官Jeff Bezos在給股東的一封信中所說：

“機器學習推動了我們的算法，用于需求預(yù)測，產(chǎn)品搜索排名，產(chǎn)品和交易建議，商品推銷展示，欺詐檢測，翻譯等等。雖然不太明顯，但機器學習的大部分影響都屬于這種類型 - 悄然但有意義地改善核心業(yè)務(wù)。“

隨著亞馬遜的成功，其他零售商也被迫提升自己的游戲水平。沃爾瑪首席數(shù)據(jù)官Bill Groves上個月在一次技術(shù)會議上提到他的公司如何使用NVIDIA硬件和機器學習進行產(chǎn)品預(yù)測，供應(yīng)鏈管理以及了解消費者行為，“因此當客戶加入他們想要的產(chǎn)品時，他們會坐在架。”

機器學習能力的一個很好的非零售例子是Facebook，它使用它來確定新聞?wù)械膬?nèi)容以及您可能回復(fù)的廣告。(該公司與選舉有關(guān)的爭議也指出了采用這種強大技術(shù)的極端挑戰(zhàn)。)

Facebook從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)中獲益匪淺，隨著用戶數(shù)量的增長，服務(wù)變得更有價值。該公司擁有全球最大的消費者數(shù)據(jù)緩存之一。如果沒有一種理解這一切的方式，所有這些數(shù)據(jù)都不會那么有價值，而且這就是機器學習的地方，因為Facebook可以以非常具體和有效的方式定位廣告。

Alphabet(納斯達克股票代碼：GOOG)(納斯達克股票代碼：GOOGL)谷歌也是早期領(lǐng)導(dǎo)者之一。這是另一家擁有數(shù)據(jù)金礦的公司，可以以不可思議的方式定位在線廣告。Alphabet甚至通過云服務(wù)向其他公司提供機器學習和圖像識別等服務(wù)。

當然，Alphabet的Waymo自動駕駛汽車部門也非常依賴人工智能。自動駕駛汽車的“大腦”必須不斷評估不斷變化的環(huán)境，并做出瞬間的生死決定。這樣做有效，即使現(xiàn)在 - 在自動駕駛革命的早期階段 - 很容易看出人工智能如何在未來拯救數(shù)百萬人的生命。

這里有很多，比我有空間的要多得多。信用卡公司已經(jīng)使用機器學習來改善欺詐保護。Netflix使用它來為您提供電影推薦。機器人技術(shù)的進步將改變我們的生活，遠遠超出真空。醫(yī)療保健領(lǐng)域有很大的影響。

為了讓這個故事更加完整，蓋茨自己的微軟在云計算中僅使用亞馬遜，并在其Azure平臺中使用人工智能進行對象識別和語音翻譯。

Microsoft提供Azure機器學習云服務(wù)，允許任何開發(fā)人員構(gòu)建和培訓他們自己的機器學習模型，蓋茨在2004年會非常興奮。

投資者的底線

老實說，這篇文章只是幫助您的第一步，因為投資者了解AI，機器學習和深度學習是每個行業(yè)和幾乎所有主要公司的重要組成部分。這讓我想起幾十年前聰明的投資者明白最終幾乎每家公司都會成為“互聯(lián)網(wǎng)公司”。AI也是如此。

隨著處理器變得越來越快，存儲變得更便宜，軟件越來越好，數(shù)據(jù)收集也越來越高效，人工智能只會越來越聰明，越來越重要。我很清楚，未來十年及以后的偉大領(lǐng)先公司也將是AI開發(fā)和使用方面最具創(chuàng)新性的公司。