英偉達創(chuàng)建了一個beta測試應(yīng)用程序

英偉達創(chuàng)建了一個 beta 測試應(yīng)用程序，它可以將笨拙的風景變成照片般真實，或者至少是逼真和自然的風景。該工具使用 Nvidia 的 AI 技術(shù)，因此該公司將其與使用內(nèi)置 Tensor Core 的現(xiàn)代 GPU 的創(chuàng)作者聯(lián)系在一起，例如 Titan RTX、Quadro RTX 和 GeForce RTX 系列。

英偉達解釋說，其新的 Canvas 應(yīng)用程序建立在名為GauGAN的實時繪畫工具之上，該工具由其研究人員開發(fā)，并在本次公開測試版發(fā)布前的各種貿(mào)易展覽會上進行了演示。該藝術(shù)工具利用“深度學習模型將粗略的草圖變成令人驚嘆的場景”，就這么簡單，您可以通過觀看電影行業(yè)概念藝術(shù)家 Jama Jurabaev 的視頻演示來輕松掌握竅門. Nvidia Canvas 很容易被稱為 DLSS Daubing。

上面，Jurabaev 解釋說，創(chuàng)作者通常不喜歡空白畫布，但由于 Nvidia Canvas 可以提供快速靈活的場景構(gòu)建，這種恐懼現(xiàn)在已經(jīng)過去了。該工具的工作方式非常簡單直觀，如下所示;您從縮略圖調(diào)色板中選擇一種材料類型，然后在畫布上以非常廣泛的筆觸進行繪制。就這樣，朱拉巴耶夫迅速劃出一座山脈，將一些海洋置于前景之中。然后，同樣迅速地，他將大海重新粉刷成草原，將高聳的山巒從高聳入云的山巒中縮成典型的英式干石墻。

在藝術(shù)家對繪圖大致滿意后，盡可能在 Canvas 中對其進行修飾(例如添加雪或霜等環(huán)境裝飾)。其他一些快速訪問圖標可以改變“風格”——基本上是調(diào)整整個場景的情緒照明。一旦對基礎(chǔ)知識感到滿意，創(chuàng)作者就可以將 Canvas 文件作為分層 PSD 拉入 Photoshop 中。

本周其他 Nvidia AI 應(yīng)用新聞

Nvidia 本周發(fā)布了其他一些關(guān)于應(yīng)用人工智能的有趣新聞報道。周三，它在博客上發(fā)布了一種工具，該工具可以對陶器碎片進行分類并呈現(xiàn)完整的物體，“與四位專家考古學家一樣好，甚至更好”。

昨天它在博客上發(fā)布了一個名為Vid2Vid Cameo的視頻會議工具，即使你實際上是在完全蓬頭垢面的狀態(tài)下在視頻上實時聊天，它也會呈現(xiàn)出你最好的狀態(tài)(基于 GAN 提供的你穿著得體的照片)。Vid2Vid Cameo 還可以實時將您變成動畫化身，將視頻帶寬使用減少 10 倍，并減少抖動和延遲等視頻會議問題。