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人工智能如何改變教育的一切

2020-07-01 14:42:17 編輯: 來源:
導讀 和由此導致的學校關(guān)閉對186個國家的12億兒童的教育產(chǎn)生了巨大影響。老師們一直忙于與班級保持聯(lián)系,而家長們則在切斷與學校和同學的聯(lián)系的同時,努力讓無聊的孩子們專心學習。 因此,虛擬教室、語言應(yīng)用程序、在線輔導和在線教育軟件(以及新的硬件)變得越來越受歡迎,一些報告顯示,到2025年,這個市場可能達到3500億美元。但是,長期承諾但很少實現(xiàn)的教育數(shù)字革命能否因為這些變化而向前邁進一步呢? 參見:

和由此導致的學校關(guān)閉對186個國家的12億兒童的教育產(chǎn)生了巨大影響。老師們一直忙于與班級保持聯(lián)系,而家長們則在切斷與學校和同學的聯(lián)系的同時,努力讓無聊的孩子們專心學習。

 

 

因此,虛擬教室、語言應(yīng)用程序、在線輔導和在線教育軟件(以及新的硬件)變得越來越受歡迎,一些報告顯示,到2025年,這個市場可能達到3500億美元。但是,長期承諾但很少實現(xiàn)的教育數(shù)字革命能否因為這些變化而向前邁進一步呢?

在CogX 2020年大會上,倫敦大學學院知識實驗室的學習者中心設(shè)計教授Rose Luckin認為,該行業(yè)發(fā)展的唯一途徑是建立在最近學到的知識基礎(chǔ)上。

她說:“我們應(yīng)該感謝在這段時間里犧牲時間、忍受苦難的每一個人,讓他們吸取教訓,并以此為基礎(chǔ)推動事情向前發(fā)展。”

“我們需要收集盡可能多的數(shù)據(jù),這樣我們才能在此基礎(chǔ)上發(fā)展并長期實施它。這將確保,首先,我們不會回到舊的做事方式,而且我們可以開始有意義的數(shù)字化和改變這個行業(yè),長期而言。”

但是數(shù)字化不僅僅意味著把東西放到網(wǎng)上。把老師放在攝像頭的一端,把課堂放在另一端,肯定會讓學生失去興趣,也會讓教學失去很多寶貴的東西。

“僅僅擁有資源并不意味著你可以提供有效的教育,”瑞幸說。“把線下有用的東西搬到網(wǎng)上不一定有用。”

相反,創(chuàng)新需要關(guān)注真正的教學問題。其中一個例子就是消除考試過程中的瓶頸,這些瓶頸阻礙了整個制度的更廣泛變革。

瑞幸說,這將有助于開啟許多真正需要發(fā)生的變化。

“使用各種不同的技術(shù)進行持續(xù)的形成性評估是完全可能的,”她補充道。“我們可以評估的不僅僅是學科領(lǐng)域——我們可以看韌性、自我效能——我們可以看這么多。”

有意義的數(shù)字化的另一個關(guān)鍵方面是讓老師——可能還有家長——參與到關(guān)于新技術(shù)引進的討論中來。畢竟,在教育領(lǐng)域工作的人需要熟悉數(shù)字工具,他們可以在未來幾年使用。

“教育科技公司幾乎都是由計算機科學家創(chuàng)立的,但很少有老師被帶到設(shè)計的高層,”倫敦帝國理工商學院(Imperial College Business London)教育科技實驗室主任戴維•勒費夫爾(David Lefevre)說。

他說:“這需要改變,所有各方都需要有平等的聲音,共同努力。如果老師們只是坐等科技公司為他們解決問題,結(jié)果可能不會是我們所希望的烏托邦。”

Lefrve還談到了他認為的傳統(tǒng)的實用教育體系和使每個學生的學習更加個性化的需要之間的沖突。“我們知道,教育是一種深刻的人類體驗,”他說。

“科技在教育中的最大應(yīng)用,就是給學生們帶來更大程度的個性化,讓他們得到更多的個人關(guān)注,找到自己的激情,找到自己的專業(yè)領(lǐng)域。”這就是我們希望走向的烏托邦。”

但盡管如此,像人工智能這樣的技術(shù)可能仍難以在教育領(lǐng)域得到推廣。瑞幸說:“很難把一件事情轉(zhuǎn)變成一個沒有轉(zhuǎn)變的行業(yè)。”

“在人工智能方面,教師完全理解它是什么,以及它如何為他們工作,這是最基本的,(但)我們還需要確保人工智能開發(fā)者理解教學涉及到什么。”

瑞幸表示,實現(xiàn)這一目標的第一步,是鼓勵學校、大學和其他學術(shù)機構(gòu)通過數(shù)據(jù)鏡頭來審視自己;收集所有必要的信息以提供行業(yè)視圖,然后確定需要解決的問題。

在某些方面,可能提供了這樣一個機會。“我們通過COVID看到的是教育的大規(guī)模數(shù)字化,”Leferve說。

“當然,很多事情會回到以前的方式——人們會回到教室,我確信——但很多這些數(shù)字過程將會保留下來。我希望我們看到的是數(shù)字化的巨大進步。

“然后,我們就能讓計算機、人工智能、機器學習和分析的力量發(fā)揮作用。”


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