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在今天發(fā)表在《JAMA腫瘤學(xué)》雜志上的一項(xiàng)研究中,Google研究人員聲稱已開發(fā)出一種AI系統(tǒng),該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別活檢組織中前列腺癌的體征。他們說,他們的系統(tǒng)是在對外科手術(shù)切除的前列腺癌大段進(jìn)行分級(jí)的算法基礎(chǔ)上開發(fā)的,該系統(tǒng)是在圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心和Alphabet的生命科學(xué)部門Verily的支持下開發(fā)的,適用于在最初階段提取的較小樣本癌癥護(hù)理的一部分,以進(jìn)行診斷和預(yù)后。
前列腺癌活檢通常用于更好地評估腫瘤的侵襲性。格里森評分是一種分級(jí)系統(tǒng),可根據(jù)癌細(xì)胞與正常前列腺組織的相似程度對癌細(xì)胞進(jìn)行分類,用于檢測有問題的腫塊。但是,要確定腫瘤屬于三種格里森模式中的哪一種并根據(jù)整個(gè)樣本中模式的相對量來確定等級(jí),這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)-這項(xiàng)任務(wù)依賴于主觀視覺檢查和經(jīng)驗(yàn)。據(jù)一些估計(jì),病理學(xué)家在50%的時(shí)間里對腫瘤的正確等級(jí)持不同意見。
研究人員的系統(tǒng)首先對活檢的每個(gè)區(qū)域進(jìn)行“分級(jí)”,然后將區(qū)域級(jí)別的分類總結(jié)為整體活檢級(jí)別的分?jǐn)?shù),以應(yīng)對組織量較少以及組織提取和制備過程中樣品的變化。在與平均擁有25年經(jīng)驗(yàn)的六位專攻前列腺癌的病理學(xué)家進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中,研究小組試圖評估該系統(tǒng)對498個(gè)可識(shí)別的腫瘤樣本的準(zhǔn)確性。
根據(jù)研究結(jié)果,由Google開發(fā)的系統(tǒng)達(dá)到了72%的準(zhǔn)確度-高于未經(jīng)前列腺癌培訓(xùn)的普通病理學(xué)家基線隊(duì)列所達(dá)到的58%的準(zhǔn)確度。谷歌研究人員稱,考慮到某些前列腺癌的模棱兩可,該系統(tǒng)與專家的協(xié)議率可與專家自身的協(xié)議率相媲美。
除了格里森(Gleason)分級(jí)外,Google研究人員還對一般病理學(xué)家的表現(xiàn)進(jìn)行了評估,并與該系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)可以區(qū)分有無癌癥的標(biāo)本。在總共752個(gè)樣本中,病理學(xué)家和系統(tǒng)在94.3%至94.7%的病例中相符;盡管該系統(tǒng)感染了更多的癌癥,但它也標(biāo)記出了更多的假陽性。
這些令人鼓舞的結(jié)果表明,深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有支持專家級(jí)診斷并擴(kuò)大獲得高質(zhì)量癌癥護(hù)理的機(jī)會(huì)。為了評估它是否可以提高前列腺癌診斷的準(zhǔn)確性和一致性,需要將該技術(shù)作為輔助工具進(jìn)行進(jìn)一步的臨床研究和更大,更廣泛的患者群體的驗(yàn)證。但是,我們相信基于AI的工具可以幫助病理學(xué)家開展工作,特別是在專業(yè)知識(shí)有限的情況下。” Google Health軟件工程師Kunal Nagpal和科學(xué)家Craig Mermel在博客中寫道。“我們期待著未來的研究和調(diào)查,以探討如何最好地驗(yàn)證,設(shè)計(jì)和使用我們的技術(shù)來改善患者護(hù)理和癌癥治療效果。”
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