Google研究人員聲稱已開發(fā)出一種AI系統(tǒng)

在今天發(fā)表在《JAMA腫瘤學(xué)》雜志上的一項(xiàng)研究中，Google研究人員聲稱已開發(fā)出一種AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別活檢組織中前列腺癌的體征。他們說，他們的系統(tǒng)是在對(duì)外科手術(shù)切除的前列腺癌大段進(jìn)行分級(jí)的算法基礎(chǔ)上開發(fā)的，該系統(tǒng)是在圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心和Alphabet的生命科學(xué)部門Verily的支持下開發(fā)的，適用于在最初階段提取的較小樣本癌癥護(hù)理的一部分，以進(jìn)行診斷和預(yù)后。

前列腺癌活檢通常用于更好地評(píng)估腫瘤的侵襲性。格里森評(píng)分是一種分級(jí)系統(tǒng)，可根據(jù)癌細(xì)胞與正常前列腺組織的相似程度對(duì)癌細(xì)胞進(jìn)行分類，用于檢測(cè)有問題的腫塊。但是，要確定腫瘤屬于三種格里森模式中的哪一種并根據(jù)整個(gè)樣本中模式的相對(duì)量來確定等級(jí)，這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)-這項(xiàng)任務(wù)依賴于主觀視覺檢查和經(jīng)驗(yàn)。據(jù)一些估計(jì)，病理學(xué)家在50%的時(shí)間里對(duì)腫瘤的正確等級(jí)持不同意見。

研究人員的系統(tǒng)首先對(duì)活檢的每個(gè)區(qū)域進(jìn)行“分級(jí)”，然后將區(qū)域級(jí)別的分類總結(jié)為整體活檢級(jí)別的分?jǐn)?shù)，以應(yīng)對(duì)組織量較少以及組織提取和制備過程中樣品的變化。在與平均擁有25年經(jīng)驗(yàn)的六位專攻前列腺癌的病理學(xué)家進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中，研究小組試圖評(píng)估該系統(tǒng)對(duì)498個(gè)可識(shí)別的腫瘤樣本的準(zhǔn)確性。

根據(jù)研究結(jié)果，由Google開發(fā)的系統(tǒng)達(dá)到了72%的準(zhǔn)確度-高于未經(jīng)前列腺癌培訓(xùn)的普通病理學(xué)家基線隊(duì)列所達(dá)到的58%的準(zhǔn)確度。谷歌研究人員稱，考慮到某些前列腺癌的模棱兩可，該系統(tǒng)與專家的協(xié)議率可與專家自身的協(xié)議率相媲美。

除了格里森(Gleason)分級(jí)外，Google研究人員還對(duì)一般病理學(xué)家的表現(xiàn)進(jìn)行了評(píng)估，并與該系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)可以區(qū)分有無癌癥的標(biāo)本。在總共752個(gè)樣本中，病理學(xué)家和系統(tǒng)在94.3%至94.7%的病例中相符;盡管該系統(tǒng)感染了更多的癌癥，但它也標(biāo)記出了更多的假陽性。

這些令人鼓舞的結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有支持專家級(jí)診斷并擴(kuò)大獲得高質(zhì)量癌癥護(hù)理的機(jī)會(huì)。為了評(píng)估它是否可以提高前列腺癌診斷的準(zhǔn)確性和一致性，需要將該技術(shù)作為輔助工具進(jìn)行進(jìn)一步的臨床研究和更大，更廣泛的患者群體的驗(yàn)證。但是，我們相信基于AI的工具可以幫助病理學(xué)家開展工作，特別是在專業(yè)知識(shí)有限的情況下。” Google Health軟件工程師Kunal Nagpal和科學(xué)家Craig Mermel在博客中寫道。“我們期待著未來的研究和調(diào)查，以探討如何最好地驗(yàn)證，設(shè)計(jì)和使用我們的技術(shù)來改善患者護(hù)理和癌癥治療效果。”