研究人員發(fā)現(xiàn)了一種改進(jìn)視頻流技術(shù)的新算法

2020-04-28 16:44:41 編輯：來源：

導(dǎo)讀流平臺(tái)，如Netflix，亞馬遜，優(yōu)管和其他人最近確認(rèn)，他們將降低視頻分辨率的觀眾，以保持服務(wù)器不超載。但一組研究人員已經(jīng)找到了解決這個(gè)問題的辦法。該團(tuán)隊(duì)推出了一種名為Fugu的新算法，據(jù)說該算法可以顯著提高流媒體視頻的質(zhì)量。該算法是在志愿者觀眾的幫助下開發(fā)的，他們觀看了由計(jì)算機(jī)科學(xué)家提供的視頻流。科學(xué)家們利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)時(shí)檢查數(shù)據(jù)流，尋找減少故障和停滯的方法。在一項(xiàng)研究中，研究人員

流平臺(tái)，如Netflix，亞馬遜，優(yōu)管和其他人最近確認(rèn)，他們將降低視頻分辨率的觀眾，以保持服務(wù)器不超載。但一組研究人員已經(jīng)找到了解決這個(gè)問題的辦法。該團(tuán)隊(duì)推出了一種名為Fugu的新算法，據(jù)說該算法可以顯著提高流媒體視頻的質(zhì)量。

該算法是在志愿者觀眾的幫助下開發(fā)的，他們觀看了由計(jì)算機(jī)科學(xué)家提供的視頻流。科學(xué)家們利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)時(shí)檢查數(shù)據(jù)流，尋找減少故障和停滯的方法。

在一項(xiàng)研究中，研究人員描述了他們是如何創(chuàng)建一種算法，它只推送與觀眾的互聯(lián)網(wǎng)連接一樣多的數(shù)據(jù)，而不會(huì)降低質(zhì)量。

“在流媒體中，避開攤位在很大程度上取決于這些算法。據(jù)報(bào)道，許多主流的流視頻系統(tǒng)都是基于緩沖區(qū)的算法，也稱為BBA。

BBA所做的是詢問查看器的設(shè)備在其緩沖區(qū)中有多少視頻。如果設(shè)備的存儲(chǔ)時(shí)間小于5秒，則該算法會(huì)為低中斷發(fā)送較低質(zhì)量的鏡頭。如果緩沖區(qū)存儲(chǔ)超過15秒，則算法發(fā)送高質(zhì)量視頻。如果數(shù)字落在中間，則算法相應(yīng)地調(diào)整質(zhì)量。

這項(xiàng)研究補(bǔ)充說，F(xiàn)ugu在試驗(yàn)中的表現(xiàn)優(yōu)于BBA，這使得它成為流媒體公司感興趣的東西。 “然而，到試驗(yàn)結(jié)束時(shí)，F(xiàn)ugu在中斷時(shí)間最短、圖像分辨率最高和視頻質(zhì)量一致性方面的表現(xiàn)優(yōu)于其他算法——包括BBA。 “更重要的是，這些改進(jìn)似乎有能力讓觀眾保持關(guān)注。觀看Fugu饋電視頻流的觀眾比其他測試算法平均長5-9%。