對(duì)不確定性進(jìn)行編碼可以提高網(wǎng)絡(luò)安全性

目前，無人機(jī)正在南非的野生動(dòng)物園上空飛行，配備了熱紅外攝像機(jī)和智能自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，可以識(shí)別潛在的偷獵者。 如果發(fā)現(xiàn)偷獵者，無人機(jī)可以提醒附近的護(hù)林員，并閃光燈發(fā)出警報(bào)。

但是公園是大地方，護(hù)林員分布很薄。 如果護(hù)林員不會(huì)總是沖進(jìn)來回應(yīng)那些閃爍的燈光呢？ 這項(xiàng)技術(shù)還能阻止偷獵者，就像速度陷阱中的空警車一樣？ 如果是這樣的話，在偷獵者變得明智之前，多久才能使用這個(gè)策略？

這是哈佛大學(xué)約翰·保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(SEAS)計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)表的一篇新論文的核心問題。

該論文的第一作者、SEAS的研究生Elizabeth Bondi說：“我們的目標(biāo)是開發(fā)一種能夠戰(zhàn)略性地使用這種方法的算法?！?他說：「我們希望設(shè)計(jì)一個(gè)信號(hào)系統(tǒng)，以誤導(dǎo)偷獵者，使他們無法確定是否被發(fā)現(xiàn)?！?/p>

事實(shí)證明，關(guān)鍵在于承認(rèn)無人機(jī)本身的謬誤。

雖然無人機(jī)是保護(hù)野生動(dòng)物和森林的重要工具，但它們并不完美。 一個(gè)被遮擋的相機(jī)或一個(gè)被錯(cuò)誤識(shí)別的人可能會(huì)導(dǎo)致假陰性。

通過考慮這些不確定性，邦迪和團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種算法，可以戰(zhàn)略性地發(fā)出信號(hào)，以欺騙偷獵者相信護(hù)林員隨時(shí)都可能上路。

使用這種算法，如果無人機(jī)看到偷獵者，附近有游俠，它有時(shí)會(huì)發(fā)出信號(hào)，因?yàn)橥但C者很可能會(huì)被抓住。 但是，如果無人機(jī)看到偷獵者，而護(hù)林員不在附近，它可能發(fā)出信號(hào)，也可能不發(fā)出信號(hào)，這取決于算法的計(jì)算。 而且，為了解釋設(shè)備的不確定性，無人機(jī)可能發(fā)出信號(hào)，即使它什么也看不見。

這種對(duì)不確定性的承認(rèn)給了該算法，稱為GUA RDSS，一個(gè)比其他策略的優(yōu)勢(shì)。 事實(shí)上，研究人員發(fā)現(xiàn)，如果一種信號(hào)算法忽略了它的不確定性，它就比根本不使用無人機(jī)更糟糕。

邦迪說：“這種算法使我們?cè)谛畔⑸媳韧但C者更有優(yōu)勢(shì)?！?“我們知道我們是否見過他們，但偷獵者沒有。 我們已經(jīng)把不確定性變成了我們的優(yōu)勢(shì)?！?/p>

“利用不確定性和信息優(yōu)勢(shì)來欺騙一直被人類用于競(jìng)爭(zhēng)互動(dòng)，”許海峰說，他是SEAS的前博士后研究員和該論文的合著者。 令人興奮的是，人們發(fā)現(xiàn)這種虛張聲勢(shì)的策略也可以作為社會(huì)福利的算法來嚴(yán)格計(jì)算和實(shí)現(xiàn)，比如打擊非法偷獵。

該研究報(bào)告的高級(jí)作者、SEA的戈登·麥克凱(Gordon McKay)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授米林德·塔姆貝(Milind Tambe)說：“這種工具可以通過利用有關(guān)偷獵的實(shí)時(shí)信息來幫助護(hù)林員完成任務(wù)。 「我們?cè)谶^去數(shù)年所建造的其他人工智能工具，包括世界自然基金會(huì)和世界野生動(dòng)物保護(hù)中心，協(xié)助護(hù)林員和野生動(dòng)物保護(hù)機(jī)構(gòu)在保護(hù)瀕危野生動(dòng)物方面進(jìn)行極為重要的工作。」

本研究由HoonOh、許海峰、費(fèi)芳和BistraDilkina合著。 它在人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)會(huì)議上提出。