得益于云技術 ChRIS項目將影像分析帶到臨床

當一個受監(jiān)管的行業(yè)關注公共云計算時，交易破壞者的數(shù)量可能會很高。 對于CHRIS項目（研究集成服務），創(chuàng)建一個開源平臺的挑戰(zhàn)是許多，該平臺維護病人掃描，以便醫(yī)生快速和遠程訪問、比較和分析圖像。 這種類型的項目需要一個兼容的云平臺，以及網絡邊緣的強大計算能力，以允許持續(xù)更新和高度安全的數(shù)據(jù)存儲。

“用手機和手機信號的價格，你可以在任何地方使用這種技術，”博士說。 魯?shù)婪颉てぜ{爾（圖，左），波士頓兒童醫(yī)院胎兒-新生兒神經成像和發(fā)育科學中心技術主任，哈佛醫(yī)學院講師。 “你可以比較收集到的圖像，無論它在哪里，只是為了連接到互聯(lián)網的價格。

Pienaar和Ellen Grant博士（如圖，右），F(xiàn)NNDSC主任兼哈佛醫(yī)學院教授，在波士頓紅帽峰會期間與John Walls(@John Walls21)和Stu Miniman(@stu)共同主持了CUBE、Silicon Angle Media的移動直播工作室。 他們討論了CHRIS項目，以及患者和臨床醫(yī)生如何從技術創(chuàng)新中獲益（見本文對成績單的全面訪談）。 （*下文披露）

[編者按：為了清晰起見，以下答案已濃縮。]

墻壁：我們正在談論什么是所謂的ChRIS項目，這是一個基于技術的項目在波士頓兒童醫(yī)院。 格蘭特博士，如果你愿意的話，談談這個項目的起源，它的目標是什么，以及它是如何進行的。

格蘭特：ChRIS項目的目標是將創(chuàng)新的成像分析帶到床邊，帶到前端，像我這樣的臨床醫(yī)生一直在工作，但不夠成熟，或者沒有足夠的內存來記住如何在Linux中執(zhí)行行代碼。

當我閱讀臨床研究時，我想進行一個復雜的分析，但沒有辦法輕易做到這一點，我不得不打電話給某人登錄到另一臺計算機，把圖像帶過來，而運行該分析需要很多復雜的步驟。 即使要做這些分析，您也必須下載程序并設置環(huán)境。 我寧愿處理這些圖像的解釋和理解的意義，而不是所有的基礎設施步驟，所有基礎設施步驟。

這就是ChRIS的起源，它試圖為像我這樣的醫(yī)生提供一種簡單的Windows點擊方式，以便能夠快速地做一些有趣的事情，然后能夠在會議或床邊向臨床醫(yī)生展示它。

墻：誰在為這個項目提供什么樣的人力？

皮納爾：一開始，我想說，我們想把這個主要生活在Linux上的研究軟件帶到一個Windows世界，對嗎？ 因此，開發(fā)該軟件的人是研究人員或計算研究人員，他們在圖像處理方面做了很多令人驚奇的事情。 但這些工具從來沒有真正從研究實驗室得到。

其中一個原因是像艾倫這樣的人可能永遠不想啟動終端并鍵入這些命令。 因此，從事這項工作的人正是大量研究人員制作這些工具。 我試圖幫助的是我們如何使這些工具真正易于使用和訪問，并發(fā)揮作用。 這就是我們最初的需要。 一開始是一堆shell腳本。 漸漸地，隨著時間的推移，我們試圖轉移到網絡上。 然后它開始生長。 然后從網絡，延伸到云。 簡而言之，這就是軌跡。 隨著每一步的前進，越來越多的人投入其中。

米尼曼：讓我們談談病人的一面。 我們談到云可以使事情變得更快和更容易的數(shù)量級，但這對病人的護理和服務質量意味著什么？

格蘭特：我認為病人護理的目標是真正獲得專門的醫(yī)學或個性化的醫(yī)學，并且能夠不僅僅依靠我的記憶，知道什么是正常或異常的圖像，或者我可能在我的機構中看到的病人。 我們能把全國多個機構的所有知識匯集在一起，并使用更嚴格的數(shù)據(jù)分析來支持我的記憶嗎？ 我想有這些大的，頂葉和額葉，這是幫助我記住事情的云，而不是僅僅依靠我的視覺遠端記憶，這顯然將有一些缺陷。

如果我從未見過一種特殊的疾病，例如在我的機構，但他們在其他機構看到過，我們可以進行這些比較，我可能突然意識到一種新的治療，否則我可能不知道。

米尼曼：魯?shù)婪颍业睦斫馐?，這是捆綁在質量開放云。 稍微談談這是如何啟用的。 有大量的數(shù)據(jù)，你需要確保你得到正確的數(shù)據(jù)和有價值的信息給正確的人，它會一直更新。 給我們一點內部工作。

皮納爾：如果我們能在一個地方獲得數(shù)據(jù)-而不僅僅是從一個機構，而是從許多地方-那么我們就可以開始做一些不可能的事情。 這是宏偉的愿景，所以我們沿著這些步驟前進。

大眾開放云是完全有意義的，因為有一個學術鏈接到波士頓大學，然后有紅帽是一個學術贊助商。 這種協(xié)同作用結合在一起，幾乎在正確的時間，隨著云的發(fā)展，當紅帽移動，當我們試圖移動到云，它剛剛開始連接在一起。 這就是我們現(xiàn)在到達那里的方式。

有所有這些驚人的設備，但在計算上，醫(yī)學遠遠落后于其他行業(yè)。 幾乎沒有整合。 沒有太多的預先處理正在進行。 用這么少的努力你能做這么多。 所以這也是愿景的一部分。