人工智能需要遵循的3個(gè)倫理原則

IBM Watson CTO Rob High對(duì)人工智能的隱私、安全和倫理含義進(jìn)行了大量思考。他在2018年世界移動(dòng)大會(huì)上提出了其中的一些想法，我們和他談了一些他的主要發(fā)現(xiàn)。

你可以觀看上面的采訪或閱讀下面的文字記錄。

High說(shuō):“關(guān)于人工智能，我們必須認(rèn)識(shí)到的一件事是——它對(duì)我們所有人來(lái)說(shuō)都是相對(duì)新鮮的。有很多東西我們都不完全理解。即使作為一個(gè)技術(shù)專家，我們也知道我們要把這項(xiàng)技術(shù)帶到哪里去，但是在另一方面，有很多人認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)是新的。周?chē)慕?jīng)歷將會(huì)不同。與任何新技術(shù)一樣，我們現(xiàn)在必須考慮如何以道德和負(fù)責(zé)任的方式做到這一點(diǎn)，這一點(diǎn)非常重要。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，這可以歸結(jié)為三個(gè)基本原則。信任、尊重和隱私。

“這基本上意味著，當(dāng)你使用人工智能技術(shù)時(shí)，你必須相信它會(huì)做正確的事情?；蛘吣汴P(guān)注的是，我們能在AI算法中創(chuàng)建透明度嗎?例如，我們能否用算法來(lái)確定你(對(duì)它們)的信心水平?！?/p>

參見(jiàn):人工智能未來(lái)的IT領(lǐng)導(dǎo)者指南(Tech Pro Research)

“透明度歸根結(jié)底是我們能否確定哪些信息來(lái)源正在被使用?”當(dāng)我們訓(xùn)練這些系統(tǒng)使用代表我們身份的數(shù)據(jù)和我們使用的信息時(shí)，我們建立了正確的屬性和正確的原則了嗎?”

“當(dāng)然，隱私歸根結(jié)底是承認(rèn)你的數(shù)據(jù)就是我們的數(shù)據(jù)。為了獲得這些人工智能所提供的好處，您應(yīng)該選擇要提供什么數(shù)據(jù)。從企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私，到企業(yè)在使用AIs時(shí)所帶來(lái)的數(shù)據(jù)，從各個(gè)企業(yè)之間始終保持隔離，到企業(yè)如何保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的隱私?！?/p>

High補(bǔ)充道:“采用人工智能并為客戶帶來(lái)價(jià)值的旅程始于一個(gè)非?；镜拿}，那就是，人工智能是否會(huì)增強(qiáng)和放大使用它的人的智力?因?yàn)槿绻贿@樣做，它可能不會(huì)很有用。你很快就會(huì)失去這個(gè)效用。首先，確定它是什么。你如何幫助人們做他們做得更好的事情?

參見(jiàn):如何實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ZDNet的特殊功能)

“如果你解決了這個(gè)問(wèn)題，那么你就可以開(kāi)始考慮如何應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，但自始至終我們都鼓勵(lì)我們的客戶思考兩件事。一個(gè)是，他們?nèi)绾伪Ｗo(hù)和保護(hù)他們的機(jī)構(gòu)和客戶的隱私。還有，他們?nèi)绾蝹鬟_(dá)客戶的責(zé)任，讓客戶知道他們得到了什么數(shù)據(jù)，并在他們可能不想放棄他們提供的數(shù)據(jù)的情況下，向他們提出挑戰(zhàn)?；蛘咧辽俅_保他們從這些數(shù)據(jù)中獲得的價(jià)值也非常支持這一想法，這一想法增強(qiáng)了他們的智力。”