深度學(xué)習(xí)使科學(xué)家能夠在幾毫秒內(nèi)識別出血液中的癌細(xì)胞

加州大學(xué)洛杉磯分校和南特工廠的研究人員開發(fā)了一種人工智能驅(qū)動的設(shè)備，它可以在幾毫秒內(nèi)檢測癌細(xì)胞-比以前的方法快幾百倍。 通過這樣的速度，本發(fā)明可以在檢測到癌細(xì)胞后立即從血液中提取癌細(xì)胞，這反過來又有助于防止疾病在體內(nèi)傳播。

一篇關(guān)于這一進(jìn)展的論文發(fā)表在《自然科學(xué)報告》雜志上。

該方法依賴于兩種核心技術(shù)：深度學(xué)習(xí)和光子時間拉伸。 深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，它是一種人工智能技術(shù)，在這種技術(shù)中，算法被“訓(xùn)練”使用大量數(shù)據(jù)來執(zhí)行任務(wù)。 在深度學(xué)習(xí)中，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法是根據(jù)人腦的工作方式建模的。 與其他類型的機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)已被證明在識別和生成圖像、語音、音樂和視頻方面特別有效。

光子時間拉伸是UCLA發(fā)明的一種超快測量技術(shù)。 光子時間拉伸儀器使用超短激光爆發(fā)，每秒捕獲數(shù)萬億個數(shù)據(jù)點，比今天最快的微處理器快1000倍以上.. 該技術(shù)幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了激光物理學(xué)中的罕見現(xiàn)象，并發(fā)明了用于三維顯微鏡、光譜學(xué)和其他應(yīng)用的新型生物醫(yī)學(xué)儀器。

加州大學(xué)洛杉磯分校Samueli工程學(xué)院電氣和計算機(jī)工程教授、加州大學(xué)洛杉磯分校納米系統(tǒng)研究所成員、資深作者Bahram Jalali說：“由于這些儀器所產(chǎn)生的珍貴數(shù)據(jù)數(shù)量極多，時間延長儀器和深度學(xué)習(xí)是天造地設(shè)的一種匹配?！?/p>

該系統(tǒng)還使用了一種稱為成像流式細(xì)胞術(shù)的技術(shù)。 細(xì)胞測量是測量細(xì)胞特性的科學(xué)；在成像流式細(xì)胞術(shù)中，這些測量是通過使用激光一次拍攝細(xì)胞的圖像，當(dāng)它們通過載體流體流動時。 雖然在流式細(xì)胞術(shù)中已經(jīng)有對細(xì)胞進(jìn)行分類的技術(shù)，但這些技術(shù)的處理步驟發(fā)生得如此緩慢，以至于設(shè)備沒有時間將細(xì)胞物理分離開來。

在他們以前的工作的基礎(chǔ)上，Jalali和他的同事開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)管道，通過直接操作作為成像流式細(xì)胞術(shù)過程一部分的激光信號來解決這個問題，這消除了其他技術(shù)的時間密集型處理步驟。

“我們優(yōu)化了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，以處理由我們的時間拉伸成像流式細(xì)胞儀產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，從而提高了軟件和儀器的性能，”訪問博士生李月琴說，他是該論文的第一作者。

加州大學(xué)洛杉磯分校博士后研究員和該論文的合著者AtaMahjoubfar說，這項技術(shù)允許儀器在幾乎瞬間確定一個細(xì)胞是否癌變。

“我們不再需要提取細(xì)胞的生物物理參數(shù)了，”他說。 相反，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對原始數(shù)據(jù)本身的分析速度極快。