Infosys聯(lián)合創(chuàng)始人需要印度特有的數(shù)據(jù)來正確實現(xiàn)面部識別技術

作為今年在全國推廣的計劃，聯(lián)合創(chuàng)始人認為，該國必須開發(fā)自己的數(shù)據(jù)庫，以有效地實施使用和使用的突破性技術。面部識別系統(tǒng)是一種能夠根據(jù)人的面部紋理和形狀分析圖案來識別或驗證一個人的技術。戈帕拉克里希南指出，在實施面部識別系統(tǒng)之前，印度應該進行自己的試驗，因為目前用來訓練這些人的算法大多使用屬于盎格魯-撒克遜社區(qū)的白人男性的數(shù)據(jù)，目前還不清楚這種算法是否能在該國正常工作。“我們還需要審視偏見。我認為印度必須在人工智能（A I）和機器學習（M L）方面做研究的原因之一，特別是因為我們今天使用的用于培訓這些系統(tǒng)的大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是用印度以外的數(shù)據(jù)進行培訓的，“他在Infosys獎頒獎典禮期間接受了PTI的采訪。Gopalakrishnan也是Infosys科學基金會（IS F）的受托人，他指出，人工智能是一種影響每個行業(yè)，包括研究的工具。Infosys聯(lián)合創(chuàng)始人解釋說，人工智能和機器學習可以用來進一步利用數(shù)據(jù)來創(chuàng)建新產品，以及面部識別、文本翻譯和診斷等新服務。人臉識別通常被用作安全系統(tǒng)中的訪問控制，并且可以與指紋或眼虹膜識別系統(tǒng)等其他生物特征進行比較。去年（N CRB）表示，擬議中的面部識別系統(tǒng)將有助于抓獲罪犯，并找到失蹤的兒童。當被問及活動人士和技術專家提出的關注問題時，戈帕爾克里希南警告說，“我們需要坐下來，拿出關于面部識別的道德標準，因為這是全世界人民都在努力解決的問題。”“我們需要開始建立自己的數(shù)據(jù)庫。培訓數(shù)據(jù)庫必須包括來自印度的足夠數(shù)據(jù)。這是個雞和蛋的問題。他說：“因為當你擁有大量的數(shù)據(jù)時，如果你想利用計算能力來分析這些數(shù)據(jù)，并得出模式或推論，機器學習就是用來為你找到模式的工具。戈帕拉克里希南補充說，可能需要一個溫和的立場來訓練印度人使用這些系統(tǒng)，了解其含義，以及不利因素，并繼續(xù)前進。”對于在解鎖手機時使用面部識別有很多爭論，但現(xiàn)在他們又回到了生物識別技術或虹膜識別技術，因為在某種程度上，面部識別并沒有發(fā)揮應有的作用。“但我們應該做這項工作。不要等別人的工具來印度。我們應該開始收集我們自己的數(shù)據(jù)，這是非常重要的，“他補充說。戈帕拉克里希南援引另一個人工智能和ML使用的例子說，科學家可以使用印度特有的標準化DNA測序數(shù)據(jù)庫來開發(fā)新的分子和治療協(xié)議，這些系統(tǒng)使用這些本地數(shù)據(jù)進行培訓。“我們應該在決定在印度是否奏效之前自己做試驗。人類和這些工具一樣重要，因為我們決定要么不使用數(shù)據(jù)，要么微調數(shù)據(jù)。