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網(wǎng)絡(luò)攻擊者的方法發(fā)展很快,昨天有效檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊的軟件明天可能會(huì)失效。
最好的探測(cè)器并不只是把入侵者拒之門外:它們還有助于識(shí)別已經(jīng)入侵的入侵者,比如通過(guò)惡意鏈接或電子郵件附件。
SFI博士后研究員賈斯汀·格拉納說(shuō):“攻擊者從一臺(tái)電腦到另一臺(tái)電腦,我的電腦獲取信息,尋找系統(tǒng)憑證,提升他們的特權(quán)。”
旨在尋找這些攻擊者的安全工具通常會(huì)掃描網(wǎng)絡(luò)并搜索異常——這種活動(dòng)與“正常”行為有很大不同。這些統(tǒng)計(jì)方法假設(shè)攻擊者在網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)時(shí)會(huì)伸出。
格拉納說(shuō),這種策略是有問題的,因?yàn)楹茈y知道哪些行為是正常的??磥?lái)入侵者在系統(tǒng)中徘徊的可能是新員工在網(wǎng)絡(luò)中的良性活動(dòng)。格拉納說(shuō):“有一噸假警報(bào)。
在《網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用雜志》的一篇新論文中,格拉納及其合作者——包括SFI教授大衛(wèi)·沃爾珀特(David Wolpert)和坦莫伊·巴塔查里亞(Tanmoy Bhat tacharya)——采取了不同的方法。利用博弈論的工具,他們認(rèn)為阻止攻擊者的一個(gè)更好的方法可能是像這樣思考。
而不是假設(shè)它知道攻擊者的行為,建議的檢測(cè)器假設(shè)攻擊者將遵循接近最優(yōu)的策略,因?yàn)樗麄冎篮葱l(wèi)者正在尋找他們。這允許檢測(cè)器將某些活動(dòng)是由正常網(wǎng)絡(luò)行為產(chǎn)生的概率與它起源于攻擊者的概率進(jìn)行比較。這一比率——不僅僅是活動(dòng)反映正常網(wǎng)絡(luò)行為的概率——被用來(lái)決定是否發(fā)出警報(bào)。
這更好地解決了一個(gè)聰明的攻擊者會(huì)做什么,格拉納說(shuō)。
Wolpert補(bǔ)充說(shuō):“我們希望利用這些信息來(lái)完善我們的探測(cè)器,而不是假設(shè)我們知道攻擊者將如何實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo),只知道這些目標(biāo)是什么。”
在許多網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下,研究人員的模型優(yōu)于簡(jiǎn)單的異常檢測(cè)器。為了確保他們的結(jié)果達(dá)到現(xiàn)實(shí)世界的條件,該團(tuán)隊(duì)在來(lái)自洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上測(cè)試了該模型。
格拉納說(shuō),這篇論文代表了將博弈論思想集成到智能探測(cè)器中的第一步。
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