基于AI的動物運動捕捉系統具有從藥物開發(fā)到生態(tài)學的應用

2020-01-15 19:08:27 編輯：來源：

導讀一個利用人工智能跟蹤動物運動的新系統準備用于廣泛的研究，從探索影響行為的新藥物到生態(tài)研究。上面視頻中顯示的方法可用于實驗動物，例如

一個利用人工智能跟蹤動物運動的新系統準備用于廣泛的研究，從探索影響行為的新藥物到生態(tài)研究。上面視頻中顯示的方法可用于實驗動物，例如果蠅和小鼠以及大型動物。

該技術-由神經科學教授 Mala Murthy開發(fā) ; 約書亞Shaevitz，教授物理和劉易斯西格萊爾研究所綜合基因組 ; Talmo Pereira，神經科學研究生;然后是2018屆本科生迭戈·阿爾達隆多(Diego Aldarondo)，可以在數百萬個視頻幀中準確檢測每個身體部位(腿，頭，鼻子和其他點)的位置。

首先，一個人類實驗者錄制了一個正在運動的動物的視頻。接下來，實驗者指導系統的軟件識別少量圖像，以定義身體部位的位置。然后，系統使用該數據集來訓練神經網絡，以計算后續(xù)幀中點的位置。Pereira最近擴展了該方法，不僅可以處理單個動物的視頻，而且可以處理多個交互動物的鏡頭，從而隨著時間的推移跟蹤動物的身份。

資金來源包括美國國家科學基金會和美國國立衛(wèi)生研究院。

這項技術在11月份的年度慶祝普林斯頓創(chuàng)新(CPI)活動中得到了體現，該活動著重于發(fā)現和創(chuàng)造具有廣泛社會影響潛力的教師和學生研究人員的工作。這次聚會吸引了大學以外更廣泛的企業(yè)家生態(tài)系統的成員，例如風險投資界，行業(yè)的成員以及州和地方政府的代表，他們來了解最新的大學發(fā)現并與教職員工見面在普林斯頓大學的創(chuàng)新計劃中。

標簽：基于AI