Reason8是經(jīng)理和會(huì)議的人工智能助理

由于科技的發(fā)展，現(xiàn)在把會(huì)議錄音變成了一件很簡單的事情。雖然語音到文本服務(wù)可以幫助解決轉(zhuǎn)錄的單調(diào)，但這只會(huì)引發(fā)一系列新問題:需要清理和確認(rèn)轉(zhuǎn)錄。驗(yàn)證誰說了什么。更不用說要確保每個(gè)人都同意被記錄下來——并在會(huì)議結(jié)束后及時(shí)得到會(huì)議記錄的副本。

在增值方面，經(jīng)理可能還希望有一種簡單的方法，可以在會(huì)議后生成要點(diǎn)摘要。還有一個(gè)工具，可以自動(dòng)列出任何任務(wù)，這樣他們就不必回去從筆記中挑選。關(guān)于會(huì)議效率的分析也很有用——有助于回答以下問題:我的會(huì)議是否趕時(shí)間?哪些演講者會(huì)占主導(dǎo)地位?有多少?zèng)Q策正在制定和執(zhí)行?

這些是美國公司startupreason8正在為其人工智能轉(zhuǎn)錄服務(wù)工作的援助能力，該服務(wù)今天從TechCrunch Disrupt Berlin的舞臺(tái)上推出測(cè)試版。

該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，未來該技術(shù)還將能夠?yàn)橛脩籼峁┱Z言和語音分析——有可能像教練一樣，在提高會(huì)議表現(xiàn)方面提供個(gè)人指導(dǎo)。

在討論該產(chǎn)品背后的理念時(shí)，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人弗拉德?別爾耶夫(Vlad Belyaev)表示:“面對(duì)面會(huì)議是個(gè)人交流中數(shù)字化程度最低的領(lǐng)域?！薄斑@是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。我們所有人都要開會(huì)，做會(huì)議記錄，寫會(huì)議總結(jié)，做會(huì)議記錄。

“我們的第一個(gè)利基市場(chǎng)是專注于那些花大量時(shí)間做會(huì)議記錄和跟蹤他們交給員工的任務(wù)的經(jīng)理。”

Reason8的目標(biāo)用戶是中層管理人員，他們每天有三到四次會(huì)議，因此會(huì)花很多時(shí)間把熱空氣提煉成總結(jié)和可跟蹤的任務(wù)。“我們正努力讓他們的生活更輕松、更富有成效，”這是他對(duì)產(chǎn)品目標(biāo)的簡明總結(jié)。

至少需要兩臺(tái)智能手機(jī)才能通過該應(yīng)用記錄任何會(huì)議。這不僅為揚(yáng)聲器分離的人工智能提供了足夠的音頻輸入數(shù)據(jù)，還意味著多個(gè)會(huì)議參與者可以參與抓取會(huì)議記錄，如果他們?cè)敢獾脑?。所以它的目?biāo)是幫助解決同意和所有權(quán)的問題。

Belyaev說，這個(gè)應(yīng)用程序的想法是在他擔(dān)任秘書和行政助理之后產(chǎn)生的，他花了很多時(shí)間來編輯和分享會(huì)議記錄。讓分布在多個(gè)時(shí)區(qū)的與會(huì)者參與會(huì)議的挑戰(zhàn)，是促成這款應(yīng)用創(chuàng)意的另一個(gè)痛點(diǎn)。

[畫廊id =“1574341, 1574322, 1574327, 1574321, 1574342”)

該團(tuán)隊(duì)于2016年5月在特拉華州注冊(cè)成立，并于去年11月從俄羅斯商業(yè)天使那里籌集了120萬美元的早期資金，以幫助他們開發(fā)MVP。

這款應(yīng)用目前還只是iOS版本，與安卓的多種設(shè)備相比，它更容易在同質(zhì)化的iPhone硬件上校準(zhǔn)麥克風(fēng)。但是Belyaev說，Android版本計(jì)劃在明年推出。

第一個(gè)需要注意的是，它并不是在試圖復(fù)制市場(chǎng)上已有的競(jìng)爭(zhēng)激烈的語音識(shí)別技術(shù)。

相反，它的重點(diǎn)是使現(xiàn)有技術(shù)在會(huì)議和管理方面更有用。它的特殊之處是一種深度學(xué)習(xí)模式，這種模式被訓(xùn)練成能夠識(shí)別不同的聲音，從而在一份文字記錄中區(qū)分說話者——這意味著用戶不會(huì)只得到一大段文字。

據(jù)Belyaev說，這種方法不需要用戶的訓(xùn)練就能工作，人工智能能夠?qū)⒀葜v者從第一次會(huì)議中分離出來。(一旦用戶在應(yīng)用程序中確認(rèn)了自己的身份，它就可以將他們的姓名與他們的語音足跡聯(lián)系起來，從而在會(huì)議記錄中包含他們的真實(shí)姓名。)

“我們使用深度學(xué)習(xí)來更好地了解你自己聲音的數(shù)字足跡，”他指出?！拔覀兺耆窃跓o人監(jiān)督的情況下制作的。所以我們不需要數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)區(qū)分說話者。”

reason的第二個(gè)專有技術(shù)是一個(gè)自然語言處理引擎，它用來自動(dòng)識(shí)別在會(huì)議上達(dá)成一致的特定任務(wù)。

該團(tuán)隊(duì)使用開放數(shù)據(jù)集培訓(xùn)的這個(gè)引擎，是在他們部署在俄羅斯市場(chǎng)的一個(gè)較早的產(chǎn)品的基礎(chǔ)上開發(fā)出來的，目的是幫助公司提高客戶支持服務(wù)的性能。

“我們開發(fā)了自己的自然語言理解引擎。這一引擎的主要特點(diǎn)之一是，我們能夠使用非常少的數(shù)據(jù)，”他表示。他補(bǔ)充稱:“很少有企業(yè)擁有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。這就是為什么我們創(chuàng)造了能夠識(shí)別短語意義的解決方案。

“我們能夠?qū)@個(gè)意義進(jìn)行分類，比如從決策和想法中識(shí)別任務(wù)?！?/p>

這個(gè)系統(tǒng)是如何避免在會(huì)議上被一堆亂七八糟的詞搞混的呢?他說，通過專注于分析短語，而不是單個(gè)的單詞。

他告訴TechCrunch:“我們分析的不是確切的單詞，而是整個(gè)短語?！边@就是為什么我們要分析短語的意思。去年，我們一直在開發(fā)我們的自然語言引擎，這讓我們有機(jī)會(huì)更好地理解人們提到的確切短語的意思。”

對(duì)提取任務(wù)的最初關(guān)注也是團(tuán)隊(duì)縮小和處理語言環(huán)境挑戰(zhàn)的一種方式，這是他們?cè)噲D做的事情的核心。他表示:“任務(wù)主要有一個(gè)非常明確的意圖，因此你可以提到某人必須在當(dāng)前的最后期限內(nèi)完成某件事，這更容易識(shí)別。”“我們決定專注于一個(gè)非常狹窄的問題——確定任務(wù)，然后再做決定和想法。”

NLP引擎的目標(biāo)是變得足夠聰明，能夠在未來自動(dòng)創(chuàng)建會(huì)議摘要。這款應(yīng)用目前的另一個(gè)重要功能是:一個(gè)高亮按鈕，用戶可以在會(huì)議進(jìn)行過程中手動(dòng)點(diǎn)擊這個(gè)按鈕來標(biāo)記會(huì)議的重要部分。這告訴技術(shù)人員注意。任何高亮顯示的部分將被合并到會(huì)議報(bào)告中。

但這些手動(dòng)高光也是該技術(shù)的一個(gè)學(xué)習(xí)信號(hào)。Belyaev表示，它將這些高光輸入到模型中，以幫助它更好地理解會(huì)議重要時(shí)刻的語音語調(diào)。

他解釋說:“有了這些信息，我們就能夠獲取數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集不僅通過意義，而且通過語調(diào)和上下文來定義你所說的重要事情。”“當(dāng)我說一些重要的事情時(shí)，我試圖做到精確，我試圖停頓并強(qiáng)調(diào)語調(diào)。

“所以有了所有這些背景信息——不僅來自我們已經(jīng)有大量經(jīng)驗(yàn)的文本，也來自聲音——所以我們能夠更好地識(shí)別，并為我們的摘要引擎提供更好的質(zhì)量?！?/p>

他補(bǔ)充說:“展望未來，我們的愿景是為人們提供一種工具，使他們能夠輕松地制作會(huì)議記錄和會(huì)議摘要，并提供一種數(shù)字化的途徑，以收集這些自我執(zhí)行的數(shù)據(jù)集。”“因此，如果人們?cè)谑褂梦覀兊漠a(chǎn)品，他們會(huì)通過起草會(huì)議記錄來提高生產(chǎn)率，然后他們自己制作會(huì)議記錄，并將其發(fā)送給同事。”

現(xiàn)在，引擎可以識(shí)別任務(wù)。很快——“在未來幾周內(nèi)”——它也將能夠?qū)Α跋敕ê蜎Q定”進(jìn)行分類。但它還沒有能力提供全面的會(huì)議總結(jié)。相反，用戶將得到一個(gè)簡短的報(bào)告，其中包含他們觸發(fā)的任何手動(dòng)高亮顯示。

Belyaev表示，該計(jì)劃將增加與其他通信工具的集成，如谷歌Hangouts、Zoom和Slack，以“獲取更多信息以改進(jìn)我們的摘要引擎”。他補(bǔ)充道，他們還計(jì)劃在2018年春季推出完整的ai會(huì)議總結(jié)功能。

他們還計(jì)劃與現(xiàn)有的項(xiàng)目管理系統(tǒng)集成，進(jìn)一步擴(kuò)展產(chǎn)品的效用。例如，從會(huì)議記錄中自動(dòng)提取的任務(wù)也可以自動(dòng)輸入到PMS中。

他表示:“文字記錄固然不錯(cuò)，但對(duì)于商務(wù)會(huì)議而言，會(huì)議記錄和會(huì)議總結(jié)比文字記錄更有價(jià)值?！薄耙?yàn)椋瑳]錯(cuò)，一份文字記錄比一份記錄更有價(jià)值，但更好的是一份總結(jié)和自動(dòng)任務(wù)提取，以及與Asana或Jira等項(xiàng)目管理系統(tǒng)的進(jìn)一步整合……因此，它會(huì)在項(xiàng)目管理系統(tǒng)中自動(dòng)創(chuàng)建任務(wù)?！币虼?，這將極大地提高管理人員和許多其他潛在用戶的工作效率?！?/p>

盡管他也強(qiáng)調(diào)，系統(tǒng)在解析上下文方面不會(huì)是100%完美的，所以也不能完全取代助手。相反，它的目的是提高生產(chǎn)力。

據(jù)Belyaev說，音箱將轉(zhuǎn)錄功能分離出來，適用于任何已經(jīng)得到谷歌語音到文本技術(shù)支持的語言。

但是，power task和(很快)決策識(shí)別的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)針對(duì)英語語音進(jìn)行了訓(xùn)練，因此目前無法支持其他語言。不過他說，他們計(jì)劃在未來用其他語言培訓(xùn)數(shù)據(jù)集模型，以擴(kuò)大支持范圍。

該團(tuán)隊(duì)對(duì)該產(chǎn)品的首次商業(yè)推廣集中在美國市場(chǎng)。目前，價(jià)格是免費(fèi)的，只有一個(gè)基本版本的應(yīng)用程序和一個(gè)專業(yè)的訂閱那些誰想無限使用和所有的功能。

最初的目標(biāo)是B2C的早期采用者，他們可能更愿意優(yōu)先考慮生產(chǎn)率的提高，而不是目前通過將音頻數(shù)據(jù)流傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理的技術(shù)所涉及的隱私問題。

在隱私方面，Record8的網(wǎng)站聲明正在對(duì)傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，并聲明不會(huì)存儲(chǔ)任何會(huì)議數(shù)據(jù)。但即便如此，考慮到它將私人和可能敏感的業(yè)務(wù)會(huì)議記錄上傳到云端，還是存在重大的隱私考慮和風(fēng)險(xiǎn)。目前的產(chǎn)品不適合許多企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

Belyaev說，該團(tuán)隊(duì)確實(shí)打算在未來解決更廣泛的企業(yè)市場(chǎng)——例如通過提供定制的私有云版本的系統(tǒng)——但是從B2C和消費(fèi)者開始，首先推動(dòng)牽引來驗(yàn)證市場(chǎng)需求。他們還可以使用早期采用者的數(shù)據(jù)，繼續(xù)打磨他們的模型來改進(jìn)產(chǎn)品。

他表示:“在我們未來半年的計(jì)劃中，我們的目標(biāo)是企業(yè)。”“如果企業(yè)希望我們的解決方案是付費(fèi)的，那么他們可能會(huì)愿意為我們的產(chǎn)品提供分析、推薦和所有功能的anin house私有云解決方案，所以我們準(zhǔn)備提供它。

“我們知道，對(duì)于管理咨詢公司來說，他們更愿意將所有信息保存在自己的服務(wù)器上，或者像亞馬遜這樣的私有云上，但出于隱私方面的考慮，他們更愿意使用自己的解決方案?！彼裕堑?，我們將能夠提供它，我們有興趣提供它，但我們想從B2C環(huán)節(jié)開始，并與終端客戶提供一個(gè)會(huì)議總結(jié)和轉(zhuǎn)錄的應(yīng)用程序?！?/p>