人工智能可以通過簡單地跟蹤你的眼睛來預測你的個性

簡介：研究人員開發(fā)了一種新的深度學習算法，可以通過簡單地跟蹤眼球運動，基于Big Five人格特質(zhì)模型揭示您的個性類型。人們常說，眼睛是靈魂的窗口，揭示了我們的想法以及我們的感受?，F(xiàn)在，新的研究表明，你的眼睛也可能是你的性格類型的指標，只是它們的移動方式。該研究由南澳大利亞大學與斯圖加特大學，弗林德斯大學和德國馬克斯普朗克信息學研究所合作開發(fā)，采用最先進的機器學習算法來展示個性與眼動之間的聯(lián)系。 。調(diào)查結(jié)果顯示，人們的眼球運動揭示了他們是否善于交際，盡職盡責或好奇，算法軟件可靠地識別出五大人格特質(zhì)中的四個神經(jīng)質(zhì)，外向性，宜人性和盡責性。研究人員跟蹤了42名參與者在大學校園內(nèi)進行日常任務時的眼球運動，隨后使用完善的問卷評估了他們的人格特質(zhì)。

UniSA的Tobias Loetscher博士表示，該研究為之前未充分調(diào)查的眼球運動和人格特質(zhì)提供了新的聯(lián)系，并為社交信號處理和社交機器人的新興領域提供了重要見解。“這些發(fā)現(xiàn)肯定有可能改善人機交互，”Loetscher博士說。研究人員跟蹤了42名參與者在大學校園內(nèi)進行日常任務時的眼球運動，隨后使用完善的問卷評估了他們的人格特質(zhì)“人們一直在尋求改進的個性化服務。然而，今天的機器人和計算機不具備社會意識，因此無法適應非語言線索。“這項研究提供了開發(fā)機器人和計算機的機會，使他們能夠變得更自然，更好地解釋人類的社會信號。”Loetscher博士說，這些發(fā)現(xiàn)也為嚴格控制的實驗室研究和現(xiàn)實世界環(huán)境中自然眼動的研究提供了重要的橋梁。

“這項研究跟蹤并測量了人們?nèi)粘９ぷ鞯囊曈X行為，提供了比在實驗室中更自然的反應。“由于我們的機器學習方法，我們不僅驗證了人格在解釋日常生活中眼球運動中的作用，還揭示了新的眼球運動特征作為人格特質(zhì)的預測因素。”