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想要創(chuàng)造一種可能具有有用特性的全新蛋白質?沒問題。只是哼幾個酒吧。
在科學與藝術的驚人結合中,麻省理工學院的研究人員開發(fā)出一種系統(tǒng),用于將蛋白質的分子結構(所有生物的基本構建塊)轉換為類似音樂段落的可聽聲音。然后,逆轉這個過程,他們可以在音樂中引入一些變化,并將其轉換回自然界中從未見過的新蛋白質。
雖然它不像哼唱新蛋白質那么簡單,但新系統(tǒng)卻很接近。它提供了一種將蛋白質的氨基酸序列翻譯成音樂序列的系統(tǒng)方法,利用分子的物理特性來確定聲音。雖然聲音被轉置以使它們在人類的可聽范圍內,但是音調及其關系是基于每個氨基酸分子本身的實際振動頻率,使用量子化學的理論計算。
該系統(tǒng)由邁克菲工程學教授兼麻省理工學院土木與環(huán)境工程系主任Markus Buehler以及博士后Chi Hua Yu和其他兩位人員共同開發(fā)。正如ACS Nano雜志所述,該系統(tǒng)將20種氨基酸轉化為20色調,這些氨基酸是連接在一起形成所有蛋白質的構建模塊。然后,任何蛋白質的長序列氨基酸都會成為一系列的音符。
雖然對于習慣于西方音樂傳統(tǒng)的人來說,這種音階聽起來并不熟悉,但聽眾在熟悉聲音后可以很容易地認識到這種關系和差異。Buehler說,在聽完所產生的旋律之后,他現(xiàn)在能夠區(qū)分對應于具有特定結構功能的蛋白質的某些氨基酸序列。“這是一張測試版,”他可能會說,或者說“這是一個alpha螺旋線”。
學習蛋白質的語言
Buehler解釋說,整個概念是為了更好地理解蛋白質及其各種變異。蛋白質構成皮膚,骨骼和肌肉的結構材料,但也是酶,信號化學物質,分子開關,以及構成所有生物機器的許多其他功能材料。但是它們的結構,包括它們將自身折疊成通常決定其功能的形狀的方式,都非常復雜。“他們有自己的語言,我們不知道它是如何運作的,”他說。“我們不知道是什么使絲蛋白成為絲蛋白或什么模式反映了酶中發(fā)現(xiàn)的功能。我們不知道代碼。”
通過將該語言翻譯成人類特別適應的不同形式,并允許信息的不同方面以不同的維度編碼 - 音調,音量和持續(xù)時間 - Buehler和他的團隊希望收集新的見解。不同蛋白質家族及其變異之間的關系和差異,并將其用作探索其結構和功能的許多可能的調整和修改的方式。與音樂一樣,蛋白質的結構是分層的,在不同的長度或時間尺度上具有不同的結構水平。
然后,該團隊使用人工智能系統(tǒng)研究由各種不同蛋白質產生的旋律目錄。他們讓AI系統(tǒng)在音樂序列中引入了微小的變化或創(chuàng)建了全新的序列,然后將聲音翻譯成與修改或新設計版本相對應的蛋白質。通過這個過程,他們能夠創(chuàng)造出現(xiàn)有蛋白質的變體 - 例如在蜘蛛絲中發(fā)現(xiàn)的一種蛋白質,這是自然界中最強的物質之一 - 從而制造出與進化產生的蛋白質不同的新蛋白質。
雖然研究人員本身可能不了解基本規(guī)則,但“人工智能已經(jīng)學會了蛋白質的設計語言”,它可以對其進行編碼,以創(chuàng)建現(xiàn)有版本的變體,或全新的蛋白質設計,Buehler說。他說,鑒于存在“數(shù)萬億和數(shù)萬億”的潛在組合,當涉及到創(chuàng)造新的蛋白質時,“你將無法從頭開始,但這就是人工智能所能做到的。”
“組成”新蛋白質
通過使用這樣一個系統(tǒng),他說用一組特定蛋白質的數(shù)據(jù)訓練AI系統(tǒng)可能需要幾天時間,但它可以在幾微秒內產生一個新變種的設計。“沒有其他方法可以接近,”他說。“缺點是模型沒有告訴我們里面究竟發(fā)生了什么。我們只知道它有效。”
這種將結構編碼為音樂的方式確實反映了更深層次的現(xiàn)實。“當你在教科書中看一個分子時,它是靜態(tài)的,”Buehler說。“但它根本不是靜止的。它在移動和振動。每一點物質都是一組振動。我們可以用這個概念來描述物質。”
該方法還不允許任何類型的定向修改 - 諸如機械強度,彈性或化學反應性的任何性質變化將基本上是隨機的。“你仍然需要做實驗,”他說。當一種新的蛋白質變體產生時,“沒有辦法預測它會做什么。”
該團隊還創(chuàng)作了由氨基酸聲音開發(fā)的音樂作品,定義了這種新的20音音階。他們構造的藝術作品完全由氨基酸產生的聲音組成。“沒有使用合成或自然樂器,展示了這種新的聲音源如何被用作創(chuàng)意平臺,”Buehler說。在整個實施例中使用源自天然存在的蛋白質和AI產生的蛋白質的音樂圖案,并且所有聲音,包括類似于低音或小鼓的聲音,也是由氨基酸的聲音產生的。
研究人員創(chuàng)建了一款免費的Android智能手機應用程序,稱為氨基酸合成器,用于播放氨基酸的聲音并將蛋白質序列記錄為音樂作品。
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