算法解鎖智能手表 學(xué)習(xí)您的每一步動(dòng)作

蘇塞克斯大學(xué)的科學(xué)家發(fā)明了一種新的算法，可以讓智能手表檢測(cè)并記錄您的每一步動(dòng)作，而無需預(yù)先告知要查找的內(nèi)容。

目前的智能手表可以識(shí)別有限數(shù)量的特定活動(dòng)，包括瑜伽和跑步，但這些活動(dòng)是提前編程的。

這種新方法使技術(shù)能夠在發(fā)生活動(dòng)時(shí)發(fā)現(xiàn)活動(dòng)，不僅僅是在鍛煉時(shí)，還可以在刷牙或切菜時(shí)。

該算法甚至可以跟蹤久坐活動(dòng)，例如您是躺著還是坐下。

薩塞克斯大學(xué)的Hristijan Gjoreski博士說：“當(dāng)前的活動(dòng) -識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)失敗，因?yàn)樗鼈儍H限于識(shí)別一組預(yù)定義的活動(dòng)，當(dāng)然人類活動(dòng)不受限制并隨時(shí)間而變化。

“在這里，我們提出了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以檢測(cè)實(shí)時(shí)發(fā)生的新人類活動(dòng)，并且優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)方法。

“傳統(tǒng)模式'集群'聚集在一起，以估計(jì)一個(gè)人一直在做什么，以及多長(zhǎng)時(shí)間。

例如，可以將一系列連續(xù)步驟聚類成步行。他們動(dòng)搖的地方是他們沒有考慮活動(dòng)中的停頓或中斷，因此，兩次短暫停留的步行將被分成三個(gè)單獨(dú)的步行。

該算法跟蹤正在進(jìn)行的活動(dòng)，密切關(guān)注過渡，以及活動(dòng)本身。在上面的示例中，它假定walk將在短暫暫停后繼續(xù)，因此在數(shù)據(jù)等待時(shí)保留數(shù)據(jù)。

薩塞克斯大學(xué)傳感器研究技術(shù)小組負(fù)責(zé)人Daniel Roggen博士將于9月6日在“可穿戴技術(shù)時(shí)代”的英國(guó)科學(xué)節(jié)上發(fā)表演講。他補(bǔ)充說：“未來的智能手表將能夠通過自動(dòng)發(fā)現(xiàn)我們何時(shí)參與某種新型活動(dòng)來更好地分析和理解我們的活動(dòng)。

“這種新的活動(dòng)發(fā)現(xiàn)方法描繪了更豐富，更準(zhǔn)確的人類日常生活圖景。

“除了健身和生活方式跟蹤器，這可以用于醫(yī)療保健場(chǎng)景和消費(fèi)者行為研究等領(lǐng)域。”