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蘇塞克斯大學(xué)的科學(xué)家發(fā)明了一種新的算法,可以讓智能手表檢測(cè)并記錄您的每一步動(dòng)作,而無(wú)需預(yù)先告知要查找的內(nèi)容。
目前的智能手表可以識(shí)別有限數(shù)量的特定活動(dòng),包括瑜伽和跑步,但這些活動(dòng)是提前編程的。
這種新方法使技術(shù)能夠在發(fā)生活動(dòng)時(shí)發(fā)現(xiàn)活動(dòng),不僅僅是在鍛煉時(shí),還可以在刷牙或切菜時(shí)。
該算法甚至可以跟蹤久坐活動(dòng),例如您是躺著還是坐下。
薩塞克斯大學(xué)的Hristijan Gjoreski博士說(shuō):“當(dāng)前的活動(dòng) -識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)失敗,因?yàn)樗鼈儍H限于識(shí)別一組預(yù)定義的活動(dòng),當(dāng)然人類活動(dòng)不受限制并隨時(shí)間而變化。
“在這里,我們提出了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,可以檢測(cè)實(shí)時(shí)發(fā)生的新人類活動(dòng),并且優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)方法。
“傳統(tǒng)模式'集群'聚集在一起,以估計(jì)一個(gè)人一直在做什么,以及多長(zhǎng)時(shí)間。
例如,可以將一系列連續(xù)步驟聚類成步行。他們動(dòng)搖的地方是他們沒(méi)有考慮活動(dòng)中的停頓或中斷,因此,兩次短暫停留的步行將被分成三個(gè)單獨(dú)的步行。
該算法跟蹤正在進(jìn)行的活動(dòng),密切關(guān)注過(guò)渡,以及活動(dòng)本身。在上面的示例中,它假定walk將在短暫暫停后繼續(xù),因此在數(shù)據(jù)等待時(shí)保留數(shù)據(jù)。
薩塞克斯大學(xué)傳感器研究技術(shù)小組負(fù)責(zé)人Daniel Roggen博士將于9月6日在“可穿戴技術(shù)時(shí)代”的英國(guó)科學(xué)節(jié)上發(fā)表演講。他補(bǔ)充說(shuō):“未來(lái)的智能手表將能夠通過(guò)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)我們何時(shí)參與某種新型活動(dòng)來(lái)更好地分析和理解我們的活動(dòng)。
“這種新的活動(dòng)發(fā)現(xiàn)方法描繪了更豐富,更準(zhǔn)確的人類日常生活圖景。
“除了健身和生活方式跟蹤器,這可以用于醫(yī)療保健場(chǎng)景和消費(fèi)者行為研究等領(lǐng)域。”
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