新技術(shù)使人工智能更加私密和便攜

滑鐵盧大學(xué)開發(fā)的技術(shù)為人工智能(AI)擺脫互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算鋪平了道路。

采用該技術(shù)生產(chǎn)的新型深度學(xué)習(xí)AI軟件非常緊湊，適合移動計(jì)算機(jī)芯片，適用于從智能手機(jī)到工業(yè)機(jī)器人的各種應(yīng)用。

這將允許設(shè)備獨(dú)立于互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，同時(shí)使用的AI幾乎與系留神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣好。

“我們覺得這具有巨大的潛力，”系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程教授兼滑鐵盧和該技術(shù)的共同創(chuàng)造者Alexander Wong說。“這可能成為許多領(lǐng)域的推動者，人們正在努力在運(yùn)營形式中深入學(xué)習(xí)AI。”

使用獨(dú)立的深度學(xué)習(xí)AI可以導(dǎo)致更低的數(shù)據(jù)處理和傳輸成本，更大的隱私和在現(xiàn)有技術(shù)由于費(fèi)用或其他因素而不切實(shí)際的領(lǐng)域中的使用。

深度學(xué)習(xí)AI通過人工神經(jīng)元的層和層處理數(shù)據(jù)來模仿人類大腦，通常需要相當(dāng)大的計(jì)算能力，記憶力和能量才能發(fā)揮作用。

研究人員從自然界中的進(jìn)化力量中獲取了一頁，通過將AI置于虛擬環(huán)境中，然后逐步并反復(fù)地剝奪其資源，使AI更有效率。

深度學(xué)習(xí)AI通過調(diào)整和改變自身來響應(yīng)每次計(jì)算能力和記憶被帶走時(shí)保持功能。

滑鐵盧系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程研究教授，該技術(shù)的聯(lián)合創(chuàng)始人Mohammad Javad Shafiee表示：“這些網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過幾代人的演變，使自己變得更小，能夠在這些環(huán)境中生存。”

在最近在意大利威尼斯舉行的計(jì)算機(jī)視覺國際會議期間發(fā)表的工作中，研究人員將用于特定物體識別任務(wù)的深度學(xué)習(xí)AI軟件的尺寸減少了200倍。

當(dāng)放在芯片上并嵌入智能手機(jī)時(shí)，這種緊湊的AI可以運(yùn)行其語音激活的虛擬助手和其他智能功能，大大減少數(shù)據(jù)使用和操作而無需互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

其他潛在的應(yīng)用范圍從低成本無人機(jī)和智能電網(wǎng)的使用，到監(jiān)控?cái)z像機(jī)和制造工廠，其中存在關(guān)于將敏感或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)流傳輸?shù)皆频闹卮髥栴}。

Wong和Shafiee共同創(chuàng)辦了一家名為DarwinAI的公司，將其高效的人工智能軟件商業(yè)化，他們在三年前首次嘗試開發(fā)深度學(xué)習(xí)人工智能時(shí)，對結(jié)果感到“驚訝” 。

“我們是研究人員，所以我們探索了許多不同的東西，”沙菲說。“如果它有效，我們會繼續(xù)前進(jìn)，并且更加努力。”