照片偽造通過智能技術(shù)掠奪

Adobe Research一直在忙著解決如何通過釋放人工智能來發(fā)現(xiàn)圖像操作。通過這樣做，他們可能在圖像取證領(lǐng)域取得了實(shí)際進(jìn)展。

您可以查看論文“學(xué)習(xí)圖像處理檢測(cè)的豐富功能”，作者的作者包括Adobe Research和馬里蘭大學(xué)，College Park。

這篇論文應(yīng)該被那些認(rèn)為他們可以炫耀他們的伎倆的騙子看到，因?yàn)锳dobe的科學(xué)家們渴望得到并留在你的案子中。

例如，高級(jí)研究科學(xué)家Vlad Morariu開始尋求解決如何檢測(cè)遭受篡改的圖像的問題。Morariu對(duì)這項(xiàng)任務(wù)并不陌生。2016年，他接受了檢測(cè)圖像處理的挑戰(zhàn)，作為DARPA媒體取證計(jì)劃的一部分。

如何檢測(cè)圖片是真實(shí)的還是被操縱的?

在這種情況下，他和他的同事通過三種類型的操作觀察了操縱。拼接[兩個(gè)不同圖像的部分組合]，克隆[當(dāng)您將對(duì)象從一個(gè)步幅移動(dòng)到另一個(gè)時(shí)]和刪除。[在后者中，您刪除了一個(gè)對(duì)象 - 并且可以填充空間。]

首先，讓我們聽到一些噪音。

“每個(gè)圖像都有自己難以察覺的噪聲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。當(dāng)你操縱圖像時(shí)，你實(shí)際上會(huì)將噪聲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與內(nèi)容一起移動(dòng)。”

Adobe博客中的一篇帖子也發(fā)表了關(guān)于操縱的知識(shí)。“文件格式包含可用于存儲(chǔ)有關(guān)如何捕獲和操作圖像的信息的元數(shù)據(jù)。法醫(yī)工具可用于通過檢查照片的噪聲分布，強(qiáng)邊緣，光照和其他像素值來檢測(cè)操作。水印可以是用于建立圖像的原始創(chuàng)作。“

即使人眼可能無法發(fā)現(xiàn)偽影，也可以通過在像素級(jí)別進(jìn)行密切分析來檢測(cè)，Adobe說，或者應(yīng)用有助于突出顯示變化的過濾器。然而，并非所有這些工具都能完美地發(fā)現(xiàn)篡改。

進(jìn)入人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) - 他們進(jìn)入弗拉德的腦袋，作為識(shí)別修改圖像的潛在可靠途徑。

AI不僅可以進(jìn)行操作，還可以識(shí)別所使用的操作類型，并突出顯示已更改的照片的特定區(qū)域?為了得到答案，他和團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別圖像處理。

嘗試了兩種技術(shù)，(1)RGB流(改變像素的紅色，綠色和藍(lán)色值)以檢測(cè)篡改和(2)使用噪聲流濾波器。

結(jié)果?作者在他們的論文中說“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，我們的方法不僅可以檢測(cè)篡改偽像，還可以區(qū)分各種篡改技術(shù)。未來將探索更多的功能，包括JPEG壓縮。”

Adobe博客提醒我們，數(shù)字圖像處理技術(shù)“可以用于我們想象中的最佳和最差”。

為什么這項(xiàng)研究很重要：所使用的技術(shù)為管理數(shù)字操作的影響提供了更多的可能性和更多選擇，他們可能更有效地回答真實(shí)性問題，Adobe Blog表示。