在教授合作模式后 Dota 2具有挑戰(zhàn)性的機器人很難被擊敗

好家伙。另一款計算機游戲，人工智能可以宣稱獲勝。簡而言之，OpenAI團隊由五個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(又名OpenAI Five)贏得了Dota 2的業(yè)余人類團隊。

對于初學(xué)者來說，后者是一款多人對戰(zhàn)游戲。沒有兩場比賽是一樣的。游戲每兩周更新一次，改變環(huán)境語義。任何英雄都可以擔(dān)任多個角色。

游戲是關(guān)于什么的?痛苦的簡短描述，但至少是一個線索：殺死敵人的隊伍。拿建筑物。

雖然戰(zhàn)爭的吶喊是根本性的，但不要將Dota視為理所當(dāng)然 - 它的規(guī)則非常復(fù)雜。Dota已經(jīng)發(fā)展了10多年。OpenAI博客稱游戲邏輯是在“數(shù)十萬行代碼”中實現(xiàn)的。

OpenAI的機器學(xué)習(xí)工程師Christy Dennison認(rèn)為這是有史以來最具挑戰(zhàn)性和競爭力的視頻游戲之一。

DOTA 2，湯姆說Simonite在有線，是互聯(lián)網(wǎng)上最受關(guān)注的視頻游戲之一。

在這里，讓Simonite解釋人工智能和人類玩家在開始時的反對意見。“復(fù)雜的電子游戲還需要玩家更快地做出更多決定。棋手平均每次可以進(jìn)行大約35次可能的移動，而Go玩家則有250. OpenAI說其每個團隊的機器人必須在平均1000個之間進(jìn)行選擇。每八分之一秒有效行動。“

過去幾個月，該團隊一直在培訓(xùn)新的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用更大規(guī)模的加固，以訓(xùn)練其機器人作為一個團隊一起玩。

Simonite在有線的培訓(xùn)的一部分也發(fā)表了評論。“OpenAI Five學(xué)會了如何通過與自己的克隆玩數(shù)百萬次來玩Dota 2。”

同時，回到博客。在周一發(fā)布的視頻中，丹尼森談到了團隊準(zhǔn)備勝利的過程。

他們決定測試對抗業(yè)余人類隊伍的技能。她說他們很驚訝：他們贏了他們的第一場比賽。雖然他們很高興，但仍然請專家看看他們的工作。

William Lee，在玩家社區(qū)中更為人所知的閃電戰(zhàn)，就是那個被認(rèn)為非常擅長游戲的人。他說他花了八年時間學(xué)習(xí)機器人直覺上做的一些策略。他說團隊?wèi)?zhàn)斗機器人方面非常出色。沒弄亂。(Simonite提到“每天，OpenAI Five扮演相當(dāng)于180年的Dota 2.”他反思道。“沒有人有180年的時間學(xué)習(xí)視頻游戲。”)

那他們是怎么做到的呢?Dennison說機器人開始完全是自私的，但現(xiàn)在他們關(guān)心他們的隊友。他們學(xué)會了如何作為一個單位發(fā)揮作用。下一步是什么?世界錦標(biāo)賽將于8月舉行。

Dennison：“雖然世界上最好的球員已經(jīng)準(zhǔn)備好參加比賽了，但我們還在開發(fā)下一版本的機器人。”

為了了解他們的進(jìn)展情況，他們將在7月舉辦現(xiàn)場比賽。這次他們將扮演頂級球員的隊伍。該博客于7月28日舉行。

除了對勝利的希望之外，還有什么令他們興奮的是：他們希望他們的旅程能讓他們更深入地了解AI如何解決復(fù)雜問題 - 無論如何。

這些機器人與配偶合作的方式不能掉以輕心。麻省理工學(xué)院技術(shù)評論中的 Knight將說：“這是人工智能的一個重要且新穎的方向，因為算法通常是獨立運行的。幫助算法相互合作的方法對于技術(shù)的商業(yè)用途來說非常重要。例如，AI算法可以用于團隊在網(wǎng)上交易或廣告競價方面，最重要的是對手。協(xié)作算法也可能與人類合作。“