評估計算機協(xié)同創(chuàng)作系統(tǒng)的創(chuàng)造力

計算機程序以各種方式幫助人類，包括他們的創(chuàng)造性努力。北卡羅來納大學夏洛特分校和悉尼大學的研究人員最近開發(fā)了一個新的框架，用于評估人與計算機在創(chuàng)造性任務上合作的共同創(chuàng)造系統(tǒng)中的創(chuàng)造力。

幾年來，研究人員一直在研究如何開發(fā)基于AI的創(chuàng)造力。他們之前的一項研究質疑了計算機程序單獨或與人類代理人合作創(chuàng)作創(chuàng)作作品的創(chuàng)造力來源，而另一項研究則開發(fā)了人工智能來評估個人設計的創(chuàng)造力。

“創(chuàng)意系統(tǒng)是智能系統(tǒng)，可以單獨或協(xié)同執(zhí)行創(chuàng)造性任務，”研究人員在他們的論文中解釋道。“有三種主要策略可以表現(xiàn)出計算機在創(chuàng)意系統(tǒng)中的作用：完全自治系統(tǒng)，創(chuàng)意支持工具和共同創(chuàng)作系統(tǒng)。”

全自動系統(tǒng)旨在使用包括機器學習，生產規(guī)則和演化方法在內的技術工具，在沒有人工協(xié)助的情況下生成創(chuàng)造性工件。另一方面，創(chuàng)意支持工具是支持人類用戶創(chuàng)造力的應用程序或程序，允許他們使用基于技術的方法表達自己的才能。

然而，在他們最近的研究中，研究人員專注于第三種類型的共同創(chuàng)造系統(tǒng)，其中計算機和人類相互協(xié)作以產生共同的創(chuàng)造性作品。這些類型的系統(tǒng)已經應用于各種領域，包括藝術，幽默，游戲和機器人。一個例子是Drawing Apprentice，這是一個共同創(chuàng)造性的應用程序，需要人類用戶和AI代理人完成繪圖任務之間的協(xié)作。

在他們的論文中，研究人員特別將共同創(chuàng)造系統(tǒng)定義為“至少一個AI代理人與至少一個人之間的互動，他們根據(jù)合作伙伴的反應和他們自己在共同創(chuàng)造時的創(chuàng)造性概念化來采取行動。任務。”

盡管這些系統(tǒng)越來越受歡迎，但目前還沒有評估它們的標準方法。為解決這一缺陷，研究人員基于四個主要問題制定了一個理論框架：誰在評估創(chuàng)造力?正在評估什么?何時進行評估，以及如何進行評估?

將這些問題應用于共同創(chuàng)作系統(tǒng)的六個示例中，他們得出結論，現(xiàn)有的共同創(chuàng)作系統(tǒng)通常側重于評估用戶體驗以及此體驗的產品。換句話說，許多現(xiàn)有的聯(lián)合創(chuàng)意系統(tǒng)拓寬了創(chuàng)造力支持工具，以代表計算機程序包含更積極的貢獻。

“與創(chuàng)造力支持工具不同，共同創(chuàng)造力系統(tǒng)具有通過嵌入對AI代理人的創(chuàng)造力的自我意識進行自我評估的潛力，”研究人員在他們的論文中解釋道。“自我評估的能力可以根據(jù)AI代理人的創(chuàng)造性概念，有意識地引導用戶走向或遠離特定區(qū)域的可能性。”

研究人員還得出結論，與自主系統(tǒng)相比，共同創(chuàng)造系統(tǒng)受益于人類互動，在過程中引入人類洞察力和對創(chuàng)意產品的感知。整合自主創(chuàng)意系統(tǒng)采用的評估方法可能會使共同創(chuàng)意系統(tǒng)變得自我意識和有意識。

“與完全自主的創(chuàng)意系統(tǒng)和創(chuàng)意支持工具不同，共同創(chuàng)意系統(tǒng)使用的創(chuàng)作過程不是單一代理的結果，而是一種協(xié)作，”研究人員解釋說。“這意味著現(xiàn)有的評估計算創(chuàng)造力或人機交互(人機交互)方法評估創(chuàng)造力支持的方法是不夠的。”

未來，研究人員計劃進一步開發(fā)框架，并將其用于比較不同示例或實現(xiàn)中的共同創(chuàng)作系統(tǒng)的評估，以及將其與其他類型的創(chuàng)造性系統(tǒng)(例如自主和創(chuàng)造性支持工具)進行比較。